發(fā)布時(shí)間：2020-12-21 22:12

　　字典學(xué)習(xí)是一種自適應(yīng)稀疏表示方法,被廣泛地應(yīng)用于地震數(shù)據(jù)去噪、插值和稀疏表示。同傳統(tǒng)的稀疏變換方法相比較,字典學(xué)習(xí)方法從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)得到字典,字典包含數(shù)據(jù)的信息,能夠更好地稀疏表示地震數(shù)據(jù)。但是,目前的字典學(xué)習(xí)方法中將訓(xùn)練數(shù)據(jù)塊向量化組合成新的訓(xùn)練數(shù)據(jù),向量化破壞了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征。為了克服如上問題,本文分別研究了基于圖正則化字典學(xué)習(xí)方法,結(jié)構(gòu)圖正則化字典學(xué)習(xí)方法和Kronecker數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)緊框架方法,以及在地震數(shù)據(jù)去噪和插值中的應(yīng)用。具體內(nèi)容如下:首先,從地震數(shù)據(jù)存在局部和非局部相似性出發(fā),建立圖正則化字典學(xué)習(xí)模型。針對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)塊的相似性,本文提出兩種樹結(jié)構(gòu)字典學(xué)習(xí)方法FDC和SDC,這兩種字典學(xué)習(xí)方法操作簡(jiǎn)單,學(xué)習(xí)效率高,學(xué)習(xí)到的字典具有自適應(yīng)性。數(shù)值結(jié)果顯示,基于圖正則化的兩種樹結(jié)構(gòu)字典學(xué)習(xí)方法好于傳統(tǒng)的稀疏變換方法。然后,基于地震數(shù)據(jù)為非Gaussian信號(hào),本文采用Gaussian混合尺度模型模擬得到非Gaussian地震信號(hào)。該模型字典原子由訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得到,但是訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含噪聲,使得學(xué)習(xí)到的字典原子中包含噪聲信息。為了保證原子中有效的數(shù)據(jù)信息,本文提出圖結(jié)構(gòu)字典學(xué)習(xí)方法... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：99 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 字典學(xué)習(xí)算法
        1.2.2 正則化方法
    1.3 本文工作和安排
第2章 圖正則化字典學(xué)習(xí)
    2.1 引言
    2.2 加權(quán)完全無(wú)向圖
    2.3 圖正則化
    2.4 圖正則化字典學(xué)習(xí)方法
        2.4.1 樹結(jié)構(gòu)字典
        2.4.2 稀疏表示
    2.5 數(shù)值算例
    2.6 本章小結(jié)
第3章 結(jié)構(gòu)圖正則化字典學(xué)習(xí)
    3.1 引言
    3.2 Gaussian混合尺度模型
    3.3 非局部相似
    3.4 相似矩陣
    3.5 結(jié)構(gòu)圖字典學(xué)習(xí)
    3.6 地震數(shù)據(jù)去噪
    3.7 數(shù)值算例
    3.8 本章小結(jié)
第4章 Kronecker數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)緊框架
    4.1 引言
    4.2 張量代數(shù)
        4.2.1 張量展開
        4.2.2 n-模式乘
    4.3 循環(huán)移位操作
    4.4 框架和緊框架的概念
    4.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)緊框架
    4.6 Kronecker數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)緊框架
    4.7 方向Kronecker數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)緊框架
    4.8 數(shù)據(jù)去噪和插值算法
    4.9 數(shù)值算例
    4.10 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于共軛梯度法和互相關(guān)的最小二乘逆時(shí)偏移及應(yīng)用（英文）[J]. 孫小東,李振春,葛中慧.  Applied Geophysics. 2017(03)
[2]基于曲波變換的三維地震數(shù)據(jù)同時(shí)重建和噪聲壓制（英文）[J]. 張華,陳小宏,張落毅.  Applied Geophysics. 2017(01)
[3]一種快速收斂的抗噪POCS地震數(shù)據(jù)重構(gòu)方法（英文）[J]. 葛子建,李景葉,潘樹林,陳小宏.  Applied Geophysics. 2015(02)



本文編號(hào)：2930599