發(fā)布時間：2018-06-26 01:38

  本文選題：模糊度解算 + 格基規(guī)約�。� 參考：《中國慣性技術學報》2017年05期

【摘要】：整周模糊度的高效解算是GNSS高精度數(shù)據(jù)處理中的關鍵,基于格論進行GNSS模糊度估計時需要通過格基規(guī)約來實現(xiàn)最優(yōu)整周模糊度向量的快速搜索。針對高維情況下常規(guī)LLL規(guī)約算法輔助整周模糊度解算存在規(guī)約耗時較長和規(guī)約性能有限的問題,引入最小列旋轉QR分解技術對基向量進行預排序,采用延后尺度規(guī)約和部分尺度規(guī)約來減少規(guī)約過程中的冗余尺度規(guī)約,以改善LLL算法的執(zhí)行效果。分別通過模擬和實測數(shù)據(jù)進行實驗,結果表明:改進后的LLL算法可以明顯降低格基規(guī)約耗時,實測環(huán)境下其規(guī)約效率相比于傳統(tǒng)方法提高了約10倍,且能夠保證較好的規(guī)約性能,從而有效提升高維模糊度的解算效率。
[Abstract]:The efficient solution of integer ambiguity is the key of GNSS high precision data processing. In the estimation of GNSS ambiguity based on lattice theory, it is necessary to realize the fast search of optimal integer ambiguity vector by lattice basis protocol. In order to solve the problem of long time and limited performance of the conventional LLL protocol algorithm for integer ambiguity resolution in high dimensional case, the minimum column rotation QR decomposition technique is introduced to presort the basis vector. In order to improve the performance of LLL algorithm, the redundant scale protocol is reduced by using delayed scale protocol and partial scale protocol. The experimental results show that the improved LLL algorithm can significantly reduce the time consuming of the lattice-based protocol, and the efficiency of the improved LLL algorithm is about 10 times higher than that of the traditional method. And it can guarantee better specification performance, thus effectively improve the resolution efficiency of high dimensional ambiguity.
【作者單位】： 信息工程大學地理空間信息學院;61287部隊;
【基金】：國家自然科學基金(41674019) 國家重點研發(fā)計劃(2016YFB0501701)
【分類號】：P228.4

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本文編號：2068476