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基于遺傳算法的多星調(diào)度方法

發(fā)布時間:2018-10-24 14:42
【摘要】:多星調(diào)度是一類約束條件眾多且復(fù)雜的調(diào)度問題,除了要考慮時間窗、過渡時間等約束外,還需要考慮任務(wù)的時效性約束和能量消耗約束。為此,文章建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,并設(shè)計了基于圈次進(jìn)行交叉、變異的遺傳算法;通過STK生成測試數(shù)據(jù),并與蟻群算法結(jié)果對比,說明該方法能有效解決多星調(diào)度問題。
[Abstract]:Multi-star scheduling is a kind of complex scheduling problem with many constraints. Besides time window and transition time constraints, time efficiency constraints and energy consumption constraints should also be considered. In this paper, the corresponding mathematical model is established, and the genetic algorithm based on cycle crossover and mutation is designed, and the test data are generated by STK, and compared with the results of ant colony algorithm, which shows that this method can effectively solve the multi-star scheduling problem.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)過程優(yōu)化與智能決策教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體資助項目(71521001);國家自然科學(xué)基金資助項目(71401048;71131002)
【分類號】:P236;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2291703

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