發(fā)布時間：2024-06-01 16:24

　　衛(wèi)星遙感技術的快速發(fā)展為土地利用變化的檢測提供了重要的技術支撐。為了進一步提高土地利用變化的檢測精度,提出了AlexNet和支持向量機(SVM)相結合的土地利用變化分類方法。利用2013—2017年江西省南昌市的高分一號衛(wèi)星遙感影像,生成該地區(qū)在這5年內(nèi)的土地利用變化圖,分析土地利用變化的特征。結果表明:研究區(qū)的土地類型主要以植被、水體、裸地和建筑用地為主;在這5年中,植被面積變化得最大,減少了54.74km²,水體面積增加了22.12km²,建筑用地面積增加了19.45km²,裸地面積增加了5.17km²。

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【文章目錄】：
1 引言
2 原理
    2.1 AlexNet模型
    2.2 土地利用分類方法
3 實驗與分析
    3.1 研究區(qū)概況
    3.2 土地利用分類體系
    3.3 土地利用分類
        3.3.1 訓練樣本數(shù)據(jù)
        3.3.2 不同窗口尺寸的分類結果
        3.3.3 不同方法的分類結果
    3.4 土地利用變化檢測
4 結論



本文編號：3986167