發(fā)布時間：2020-11-14 03:52

　　 在過去的 20 年中，由于沿海經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，海洋富營養(yǎng)化狀況日益嚴(yán)重， 赤潮發(fā)生的頻率、影響規(guī)模都在不斷擴(kuò)大。探索赤潮的形成機理，對于預(yù)測預(yù)報 赤潮、減少赤潮的損害十分關(guān)鍵。 本文采用多學(xué)科交叉的方法，對赤潮藻類的生態(tài)系統(tǒng)動力學(xué)以及赤潮的預(yù)測 預(yù)警進(jìn)行了研究。 具體研究工作如下： 1、為了解渤海的典型赤潮藻類以及其生態(tài)環(huán)境狀況，2001 年到 2003 年連 續(xù)三年對渤海灣生態(tài)理化因子進(jìn)行了監(jiān)測，特別是 2003 年 5 月到 9 月，對渤海 灣的赤潮監(jiān)控區(qū)進(jìn)行了高密度的監(jiān)測（一周一次），并對渤海灣赤潮藻類生態(tài)狀 況進(jìn)行了評價。 2、針對渤海的典型藻類及其生長特性，建立了夜光藻、硅藻的多種群赤潮 生態(tài)模型，中肋骨條藻的生物鏈模型，運用現(xiàn)代非線性動力學(xué)分岔混沌理論，判 斷了方程解的動力學(xué)穩(wěn)定性，求出了導(dǎo)致方程發(fā)生 Hopf 分岔的環(huán)境因子關(guān)鍵值， 并考慮了高等動物捕食對模型非線性動力學(xué)行為的影響。 3、基于渤海灣的生態(tài)環(huán)境因子的監(jiān)測數(shù)據(jù)，運用主成分分析及多元逐步回 歸，得到了影響渤海灣赤潮藻類生長的主導(dǎo)因子，并建立了多元回歸預(yù)測方程。 4、綜合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、專家系統(tǒng)以及赤潮生物動力學(xué)預(yù)測模型， 提出了渤海赤潮的預(yù)測系統(tǒng)方案。 本論文得到了教育部科學(xué)技術(shù)研究重點項目和天津市科技發(fā)展計劃研究項 目的資助。
【學(xué)位單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2004
【中圖分類】：X55
【部分圖文】：

在赤潮發(fā)生時，水域多為干旱少雨，天氣悶熱，水溫偏高，風(fēng)力較者潮流緩慢等水域環(huán)境。三、海水養(yǎng)殖的自身污染亦是誘發(fā)赤潮的因素之一隨著全國沿海養(yǎng)殖業(yè)的大發(fā)展，尤其是對蝦養(yǎng)殖業(yè)的蓬勃發(fā)展。也產(chǎn)生了的自身污染問題。在對蝦養(yǎng)殖中，人工投喂大量配合飼料和鮮活餌料。由于技術(shù)陳舊和不完善，往往造成投餌量偏大，池內(nèi)殘存餌料增多，嚴(yán)重污染了水質(zhì)。另一方面，由于蝦池每天需要排換水，所以每天都有大量污水排入海些帶有大量殘餌、糞便的水中含有氨氮、尿素、尿酸及其它形式的含氮化合，加快了海水的富營養(yǎng)化，這樣為赤潮生物提供了適宜的生物環(huán)境，使其增快，特別是在高溫、悶熱、無風(fēng)的條件下最易發(fā)生赤潮。由此可見，海水養(yǎng)的自身污染也使赤潮發(fā)生的頻率增加。赤潮的形成過程如圖 1-1 所示：

圖 1-2 世界范圍內(nèi)赤潮發(fā)生的區(qū)域分布，赤潮已成為一種世界性的公害，美國、日本、中國、加拿大威、菲律賓、印度、印度尼西亞、馬來西亞、韓國、香港等 30赤潮發(fā)生都很頻繁。我國赤潮多發(fā)區(qū)分布我國海域的分布特點和近幾十年的觀測和記錄，我國赤潮災(zāi)害的

中國各海區(qū)赤潮發(fā)生情況
【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 黃東衛(wèi);渤海赤潮生態(tài)系統(tǒng)的非線性隨機動力學(xué)研究[D];天津大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 葛根;赤潮藻類的非線性動力學(xué)研究分析及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測研究[D];天津大學(xué);2006年

2 王洪超;船舶壓載水引發(fā)赤潮風(fēng)險的評價方法研究[D];大連海事大學(xué);2010年

本文編號：2883041