發(fā)布時間：2020-11-21 16:19

　　 隨著工業(yè)信息技術的發(fā)展,該技術被廣泛應用于海洋工程裝備企業(yè)的各個工作場景,并出現(xiàn)了很多以海工案例為主要應用場景的信息系統(tǒng)。然而這些案例信息系統(tǒng)普遍存在著信息利用率低、個性化信息服務較為薄弱的問題,極大地影響了企業(yè)內(nèi)用戶的體驗。因此,文章針對基于本體的文本相似度計算方法以及海工案例的推薦方法進行了研究,提出了一種基于本體的海工案例推薦方法,主要的研究工作如下:(1)由于目前沒有海洋工程裝備領域的本體,為了挖掘海工裝備領域知識中蘊藏的語義信息,文章結(jié)合現(xiàn)有海工裝備領域資源和七步法的本體構(gòu)建流程,利用Protégé軟件構(gòu)建了海工裝備領域本體。(2)在現(xiàn)有基于本體的語義相似度計算方法的基礎上,文章結(jié)合了影響語義相似度的其他因子,提出了改進的概念語義相似度計算方法。文章通過引入擴展查詢技術,解決了現(xiàn)有文本相似度計算缺失語義信息的問題,并通過實驗證明改進后文本語義相似度計算方法比傳統(tǒng)的文本語義相似度計算方法準確率高。(3)文章對現(xiàn)實中用戶的使用情況進行分析,設計了基于海工案例概念的推薦算法和基于用戶興趣概念的推薦算法。為了對這兩種推薦算法進行性能評估,文章設計了對比實驗將這兩種算法與經(jīng)典的TF-IDF算法進行對比。實驗結(jié)果表明基于海工案例相似度的推薦方法準確率方面優(yōu)于基于用戶間相似度的推薦方法,但在召回率方面低于基于用戶相似度的推薦方法。而且這兩種算法均比TF-IDF算法具有更好的性能。(4)根據(jù)提出的相似度計算方法和海工案例推薦方法,利用海工裝備領域本體設計并實現(xiàn)了基于本體的海工案例推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以在滿足企業(yè)基礎需求的同時挖掘用戶的潛在興趣,根據(jù)不同的情況為用戶推薦海工案例,實現(xiàn)個性化推薦。
【學位單位】：江蘇科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TP391.3;P75
【部分圖文】：

海工裝備領域本體類層次結(jié)構(gòu)圖

圖 3.3 海工裝備領域本體部分對象屬性art of Object Propertis in Offshore Equipment Domain On體類中概念自身的所有屬性，描述的是概念與數(shù)指標的數(shù)據(jù)屬性包括最大儲油量、航速、定員穿刺深度等。部分數(shù)據(jù)屬性如圖 3.4 所示。圖 3.4 海工裝備領域本體部分數(shù)據(jù)屬性

23圖 3.4 海工裝備領域本體部分數(shù)據(jù)屬性.4 Part of Date Propertis in Offshore Equipment Domain O例，能夠讓增加海工裝備領域本體的描述粒度備本體中的海洋平臺子類為例，通過 Individu”、“天龍 1 號鉆井平臺”兩個實例，在實例描述中臺”，最終完成海洋平臺的實例化。實例化頁
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本文編號：2893273