發(fā)布時間：2018-04-13 04:06

  本文選題：交通工程 + 事故預測模型　； 參考：《公路交通科技》2014年06期

【摘要】：考慮車道變換可能對交通安全造成不利影響,結合廣東省3條高速公路64個路段的交通運行狀況數(shù)據(jù)和交通事故歷史數(shù)據(jù),利用負二項分布預測方法,建立并標定了基于交通量、路段長度、車道變換次數(shù)、大型車變道比例、單位里程變道次數(shù)等5個解釋變量10組不同組合的交通事故預測模型。通過計算各組模型的Akaike信息量準則指標,得到了3組權衡了模型結構(即解釋變量數(shù)量)和數(shù)據(jù)擬合度的最優(yōu)模型。結果表明,雖然3組最優(yōu)預測模型的預測精度仍有待提高,但是考慮車道變換影響的交通事故預測模型明顯優(yōu)于其他模型。這說明與車道變換相關的變量可以作為交通事故預測的有效解釋變量,并且引入該類型變量可以更好地預測高速公路交通事故的發(fā)生。
[Abstract]:Considering the possible adverse impact of lane change on traffic safety, combined with traffic operation status data and traffic accident history data of 64 sections of three expressways in Guangdong Province, a negative binomial distribution prediction method is used.The traffic accident prediction model was established and calibrated based on five explanatory variables, such as traffic volume, length of section, number of lane changes, ratio of large vehicle to lane change, and number of road changes per unit mileage, and 10 groups of different combinations of traffic accident prediction models were established and calibrated.By calculating the Akaike information quantity criterion of each group of models, three groups of optimal models are obtained, which weigh the structure of the model (that is, the number of explanatory variables) and the data fit degree.The results show that although the prediction accuracy of the three groups of optimal prediction models is still to be improved, the traffic accident prediction model considering the influence of lane change is obviously superior to other models.This indicates that the variable related to lane change can be used as an effective explanatory variable for traffic accident prediction, and the introduction of this type of variable can better predict the occurrence of expressway traffic accident.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學交通科學與工程學院;
【基金】：廣東省交通運輸廳科技項目(2012-2013)
【分類號】：U491.31

【參考文獻】

相關期刊論文 前6條

1 高海龍;闞偉生;李長城;龐昌樂;;雙車道等級公路路側事故預測模型研究[J];公路交通科技;2007年07期

2 崔洪軍,魏連雨,龐建勛;道路條件與交通安全的研究方法[J];西安公路交通大學學報;2001年04期

3 徐慧智;裴玉龍;程國柱;;基于期望運行軌跡的車道變換行為安全性分析[J];中國安全科學學報;2010年01期

4 陳斌;基于多智能主體系統(tǒng)的車道變換模型[J];中國公路學報;2005年03期

5 張發(fā);宣慧玉;趙巧霞;;基于有限狀態(tài)自動機的車道變換模型[J];中國公路學報;2008年03期

6 孟祥海;張曉明;鄭來;;基于線形與交通狀態(tài)的山區(qū)高速公路追尾事故預測[J];中國公路學報;2012年04期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 魏朗,高麗敏;道路交通安全性評估模式的探討[J];安全與環(huán)境學報;2004年06期

2 趙學剛;魏朗;;道路條件安全性分析[J];安全與環(huán)境學報;2008年03期

3 魏中華;曹佳;陳永勝;;北京市城鄉(xiāng)結合部公路高風險區(qū)域成因分析[J];北京工業(yè)大學學報;2010年02期

4 王華榮;孫小端;賀玉龍;胡希元;;山區(qū)雙車道公路尾隨相撞事故與道路線形的關系[J];北京工業(yè)大學學報;2010年09期

5 熊靜;金志良;王紅;;道路條件對交通安全的影響分析[J];道路交通與安全;2006年12期

6 徐鋮鋮;劉攀;王煒;蔣璇;;基于判別分析的高速公路交通安全實時評價指標[J];東南大學學報(自然科學版);2012年03期

7 楊風桐;;汽車防撞自動化研究[J];硅谷;2011年06期

8 許倫輝;周靜;;基于道路結構的加速度干擾模型及行車安全舒適性評價[J];公路;2007年03期

9 丁立;張勇剛;李欣;熊堅;張新海;;基于虛擬駕駛軌跡的高速公路安全評價[J];公路;2007年10期

10 楊京帥;張殿業(yè);;道路交通安全理論與技術體系探討[J];公路;2008年10期

相關博士學位論文 前10條

1 王力劭;基于沖突點探測的機非混合交叉口微觀仿真模型研究[D];北京交通大學;2011年

2 張杰;高速公路安全服務水平分級量化標準及應用研究[D];北京工業(yè)大學;2011年

3 張飛軍;基于熵的公路路線設計安全評價研究[D];吉林大學;2007年

4 張文會;高速公路交通事故現(xiàn)場區(qū)劃安全測度研究[D];吉林大學;2010年

5 馬明;基于多元統(tǒng)計方法的城市道路交通事故分析研究[D];武漢理工大學;2010年

6 冀杰;基于自動駕駛系統(tǒng)的車輛縱橫向運動綜合控制研究[D];重慶大學;2010年

7 馬壯林;高速公路交通事故時空分析模型及其預防方法[D];北京交通大學;2010年

8 李巖;中心城市城鄉(xiāng)交錯帶道路交通安全綜合評價及仿真[D];吉林大學;2012年

9 彭金栓;基于視覺特性與車輛相對運動的駕駛人換道意圖識別方法[D];長安大學;2012年

10 王暢;車輛換道預警的若干關鍵問題研究[D];長安大學;2012年

相關碩士學位論文 前10條

1 方U，

本文編號：1742837