重大突發(fā)疫情對港口運營能力的影響研究
發(fā)布時間：2020-12-12 12:51
為探究重大突發(fā)疫情對我國港口運營能力產生的影響,從投入產出的角度設計重大突發(fā)疫情下我國港口運營能力評價指標體系,依托投入產出指標構建細分指標權重的DEA模型和具有權重偏好的WP-SBM-DEA模型評估重大突發(fā)疫情發(fā)展不同時期內的港口運營能力,運用空間三維圖和莫蘭指數(shù)散點圖分析出重大突發(fā)疫情對港口運營能力的影響規(guī)律及其空間特征。結果顯示:重大突發(fā)疫情潛伏期、增長期、爆發(fā)期、衰退期、長尾期內我國港口運營能力的平均水平分別為0.617,0.523,0.4,0.474,0.615,表明重大突發(fā)疫情對我國港口運營能力產生短期負面影響,并且重大突發(fā)疫情爆發(fā)期產生的負面影響最大,但不會改變我國港口發(fā)展長期穩(wěn)中向好的趨勢。此外,重大突發(fā)疫情下我國港口運營能力的空間三維圖具有多個高低不同的峰值、莫蘭指數(shù)散點圖中90%的港口位于第1象限和第3象限,表明我國港口運營能力的空間差異化、集聚化特征不受重大突發(fā)疫情的影響。
【文章來源】：交通信息與安全. 2020年02期 第102-111+119頁 北大核心
【文章頁數(shù)】：11 頁
【部分圖文】：
重大突發(fā)疫情下我國港口運營能力的莫蘭指數(shù)散點圖Fig.3ScatterplotofMoran"sIindexofChina"sportoperational-3-3-2-10123z(e)
┪扯?/（°N）(b)疫情增長期10.80.60.40.201251201151101052025303540經度/（°E）緯度/（°N）港口運營能力(c)疫情爆發(fā)期10.80.60.40.201251201151101052025303540港口運營能力經度/（°E）緯度/（°N）(d)疫情衰退期10.80.60.40.201251201151101052025303540經度/（°E）緯度/（°N）港口運營能力(e)疫情長尾期圖1重大突發(fā)疫情下我國港口運營能力的空間格局Fig.1SpatialpatternofChina"sportoperationalcapabilityundermajorepidemicinpublichealthemergencies注：該圖由MatlabR2018b繪制得到。根據(jù)表4和圖1可得出以下結論。1）重大突發(fā)疫情潛伏期、增長期、爆發(fā)期、衰退期、長尾期內我國港口運營能力的平均水平分別為0.617，0.523，0.4，0.474，0.615，表明重大突發(fā)疫情對我國港口運營能力產生短期負面影響，重大突發(fā)疫情爆發(fā)期產生的負面影響最大，但不會改變我國港口生產運營長期穩(wěn)中向好的趨勢。2）重大突發(fā)疫情下我國港口運營能力的空間表4重大突發(fā)疫情下的我國20個港口的運營能力評估Tab.4Operationalcapacityassessmentof20portsinChinaundermajorepidemicsinpublichealthemergenciesDMUj1234567891011121314151617181920港口名稱大連港天津港上海港寧波港廣州港深圳港青島港廈門港唐山港秦皇島港營口港連云港港日照港湛江港北部灣港福州港煙臺港珠海港汕頭港�？诟燮骄狄�
?擻?Ｖ停??隹諉騁狀嬖諮悠諫踔潦墻庠嫉?風險；重大突發(fā)疫情衰退期間，港口企業(yè)逐漸復工復產，運輸需求以及供應鏈逐漸恢復，港口生產運營活動隨之步入正軌；當重大突發(fā)疫情到達長尾期時，港口的生產運營才會完全恢復正常，但也會面臨由重大突發(fā)疫情期間生產運營停滯帶來的高潮沖擊。3.2.2重大突發(fā)疫情下我國港口運營能力的空間依賴性基于空間自相關模型中式（31）~（33）得到的3個空間權重矩陣以及表4中的數(shù)據(jù)，可以得到重大突發(fā)疫情下我國港口運營能力莫蘭指數(shù)值以及變化趨勢，見表5和圖2。表5重大突發(fā)疫情下我國港口運營能力的莫蘭指數(shù)評估Tab.5Moran"sIIndexevaluationofChina"sportoperationalcapabilityinmajorepidemicinpublichealthemergencies莫蘭指數(shù)值IAISIE潛伏期0.253**(1.754)0.074**(1.659)0.343***(3.067)增長期0.235**(1.650)0.057*(1.437)0.353***(3.149)爆發(fā)期0.249**(1.717)0.077**(1.675)0.378***(3.309)衰退期0.220*(1.577)0.064*(1.541)0.331***(2.999)長尾期0.212*(1.499)0.06**(1.448)0.347***(3.054)注：括號內為Z-統(tǒng)計量；*，**，***表示p值分別小于0.1，0.05，0.01；表中數(shù)據(jù)由STATA15.0軟件得到。IA，IS，IE分別表示基于空間相鄰矩陣、空間地理距離矩陣、空間經濟距離矩陣下的港口運營能力的莫蘭指數(shù)值。根據(jù)表5和圖2可得出以下結論。1）我國港口運營能力存在相鄰依賴關系、地理空間距離依賴關系以及經濟距離依賴關系，3種依賴關系受重大突發(fā)疫情影響不大，保持相對穩(wěn)定。2）
【參考文獻】：
期刊論文
[1]疫情過后 產業(yè)經濟依然向好發(fā)展[J]. 金文. 中國建筑金屬結構. 2020(02)
[2]國際集裝箱運輸市場：疫情影響日趨明顯，船東存在履約風險[J]. 鄭靜文. 中國遠洋海運. 2020(02)
[3]湖北科技創(chuàng)新資源集聚能力的空間溢出效應分析[J]. 駱康,郭慶賓,虞婧婕. 統(tǒng)計與決策. 2019(24)
[4]我國288個城市經濟發(fā)展的空間溢出效應研究[J]. 張海龍,黃鏡淳,賈菲,韓愛華. 統(tǒng)計與決策. 2019(24)
[5]基于DEA-Tobit的長江中上游集裝箱港口運營效率研究[J]. 劉名武,王玄霜. 數(shù)學的實踐與認識. 2019(14)
[6]基于?AHP-DEA?法的天津港集裝箱物流服務評價研究[J]. 姜旭. 鐵道運輸與經濟. 2019(01)
[7]基于G1-DEA和TOPSIS-灰色關聯(lián)分析的供應鏈績效評價方法——以企業(yè)內部供應鏈為例[J]. 何宜慶,李論,白彩全. 科技管理研究. 2016(16)
[8]綠色港口趨勢下我國主要港口碳排放量的預測及減排對策[J]. 門聯(lián)歡,甘愛平,陳可楨. 水運管理. 2014(08)
[9]基于G1-法和改進DEA的工程項目評標方法[J]. 張熠,王先甲. 科研管理. 2012(03)
本文編號：2912594
【文章來源】：交通信息與安全. 2020年02期 第102-111+119頁 北大核心
【文章頁數(shù)】：11 頁
【部分圖文】：
重大突發(fā)疫情下我國港口運營能力的莫蘭指數(shù)散點圖Fig.3ScatterplotofMoran"sIindexofChina"sportoperational-3-3-2-10123z(e)
┪扯?/（°N）(b)疫情增長期10.80.60.40.201251201151101052025303540經度/（°E）緯度/（°N）港口運營能力(c)疫情爆發(fā)期10.80.60.40.201251201151101052025303540港口運營能力經度/（°E）緯度/（°N）(d)疫情衰退期10.80.60.40.201251201151101052025303540經度/（°E）緯度/（°N）港口運營能力(e)疫情長尾期圖1重大突發(fā)疫情下我國港口運營能力的空間格局Fig.1SpatialpatternofChina"sportoperationalcapabilityundermajorepidemicinpublichealthemergencies注：該圖由MatlabR2018b繪制得到。根據(jù)表4和圖1可得出以下結論。1）重大突發(fā)疫情潛伏期、增長期、爆發(fā)期、衰退期、長尾期內我國港口運營能力的平均水平分別為0.617，0.523，0.4，0.474，0.615，表明重大突發(fā)疫情對我國港口運營能力產生短期負面影響，重大突發(fā)疫情爆發(fā)期產生的負面影響最大，但不會改變我國港口生產運營長期穩(wěn)中向好的趨勢。2）重大突發(fā)疫情下我國港口運營能力的空間表4重大突發(fā)疫情下的我國20個港口的運營能力評估Tab.4Operationalcapacityassessmentof20portsinChinaundermajorepidemicsinpublichealthemergenciesDMUj1234567891011121314151617181920港口名稱大連港天津港上海港寧波港廣州港深圳港青島港廈門港唐山港秦皇島港營口港連云港港日照港湛江港北部灣港福州港煙臺港珠海港汕頭港�？诟燮骄狄�
?擻?Ｖ停??隹諉騁狀嬖諮悠諫踔潦墻庠嫉?風險；重大突發(fā)疫情衰退期間，港口企業(yè)逐漸復工復產，運輸需求以及供應鏈逐漸恢復，港口生產運營活動隨之步入正軌；當重大突發(fā)疫情到達長尾期時，港口的生產運營才會完全恢復正常，但也會面臨由重大突發(fā)疫情期間生產運營停滯帶來的高潮沖擊。3.2.2重大突發(fā)疫情下我國港口運營能力的空間依賴性基于空間自相關模型中式（31）~（33）得到的3個空間權重矩陣以及表4中的數(shù)據(jù)，可以得到重大突發(fā)疫情下我國港口運營能力莫蘭指數(shù)值以及變化趨勢，見表5和圖2。表5重大突發(fā)疫情下我國港口運營能力的莫蘭指數(shù)評估Tab.5Moran"sIIndexevaluationofChina"sportoperationalcapabilityinmajorepidemicinpublichealthemergencies莫蘭指數(shù)值IAISIE潛伏期0.253**(1.754)0.074**(1.659)0.343***(3.067)增長期0.235**(1.650)0.057*(1.437)0.353***(3.149)爆發(fā)期0.249**(1.717)0.077**(1.675)0.378***(3.309)衰退期0.220*(1.577)0.064*(1.541)0.331***(2.999)長尾期0.212*(1.499)0.06**(1.448)0.347***(3.054)注：括號內為Z-統(tǒng)計量；*，**，***表示p值分別小于0.1，0.05，0.01；表中數(shù)據(jù)由STATA15.0軟件得到。IA，IS，IE分別表示基于空間相鄰矩陣、空間地理距離矩陣、空間經濟距離矩陣下的港口運營能力的莫蘭指數(shù)值。根據(jù)表5和圖2可得出以下結論。1）我國港口運營能力存在相鄰依賴關系、地理空間距離依賴關系以及經濟距離依賴關系，3種依賴關系受重大突發(fā)疫情影響不大，保持相對穩(wěn)定。2）
【參考文獻】：
期刊論文
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[3]湖北科技創(chuàng)新資源集聚能力的空間溢出效應分析[J]. 駱康,郭慶賓,虞婧婕. 統(tǒng)計與決策. 2019(24)
[4]我國288個城市經濟發(fā)展的空間溢出效應研究[J]. 張海龍,黃鏡淳,賈菲,韓愛華. 統(tǒng)計與決策. 2019(24)
[5]基于DEA-Tobit的長江中上游集裝箱港口運營效率研究[J]. 劉名武,王玄霜. 數(shù)學的實踐與認識. 2019(14)
[6]基于?AHP-DEA?法的天津港集裝箱物流服務評價研究[J]. 姜旭. 鐵道運輸與經濟. 2019(01)
[7]基于G1-DEA和TOPSIS-灰色關聯(lián)分析的供應鏈績效評價方法——以企業(yè)內部供應鏈為例[J]. 何宜慶,李論,白彩全. 科技管理研究. 2016(16)
[8]綠色港口趨勢下我國主要港口碳排放量的預測及減排對策[J]. 門聯(lián)歡,甘愛平,陳可楨. 水運管理. 2014(08)
[9]基于G1-法和改進DEA的工程項目評標方法[J]. 張熠,王先甲. 科研管理. 2012(03)
本文編號：2912594
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