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基于大數(shù)據(jù)分析的船舶海上物流配送鏈優(yōu)化模型

發(fā)布時(shí)間:2024-06-03 00:57
  傳統(tǒng)的船舶海上物流配送鏈優(yōu)化模型無(wú)法對(duì)物流資源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征共享分析,導(dǎo)致優(yōu)化后的配送路徑過(guò)長(zhǎng),極大地增加了運(yùn)輸成本與時(shí)間。為了解決這一問(wèn)題,提出基于大數(shù)據(jù)分析的船舶海上物流配送鏈優(yōu)化模型設(shè)計(jì)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù),首先對(duì)物流配送鏈信息進(jìn)行物流源的分組優(yōu)化。以收件人為中心將貨物與數(shù)據(jù)資源一一對(duì)應(yīng)分組,清晰物流配送數(shù)據(jù)的配送關(guān)系,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)部整合計(jì)算,精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)流提升模型計(jì)算速度;最后對(duì)配送路徑進(jìn)行輸出優(yōu)化計(jì)算,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析對(duì)遺傳算法進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,得到最佳的配送路徑。為驗(yàn)證提出優(yōu)化模型的有效性,通過(guò)設(shè)計(jì)仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)的方式,模擬配送鏈數(shù)據(jù)對(duì)提出模型與傳統(tǒng)模型進(jìn)行配送時(shí)間的對(duì)比,通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)證明提出的優(yōu)化模型具有配送用時(shí)短,節(jié)約運(yùn)輸成本的特點(diǎn)。

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1物流配送信息分組優(yōu)化的環(huán)形切割網(wǎng)Fig.1Circularcuttingnetworkoptimizedforlogisticsdistribution

圖1物流配送信息分組優(yōu)化的環(huán)形切割網(wǎng)Fig.1Circularcuttingnetworkoptimizedforlogisticsdistribution

澄锪髖淥吐?徑遺傳規(guī)劃問(wèn)題,轉(zhuǎn)換為大數(shù)據(jù)分析的動(dòng)態(tài)最佳路徑遺傳計(jì)算問(wèn)題。具體的計(jì)算過(guò)程可描述為:將用于船舶物流配送船舶總數(shù)設(shè)為,其中隨機(jī)抽取一艘物流運(yùn)輸船舶,將其設(shè)為,船舶運(yùn)輸總量設(shè)為,運(yùn)輸貨物的最大距離為,將船舶運(yùn)送往返一次的運(yùn)輸成本設(shè)定為,初始狀態(tài)下的預(yù)置成本為,將運(yùn)送貨物按....


圖2內(nèi)部數(shù)據(jù)整合穩(wěn)定曲線Fig.2Internaldataintegrationstabilitycurve

圖2內(nèi)部數(shù)據(jù)整合穩(wěn)定曲線Fig.2Internaldataintegrationstabilitycurve

蓯?櫛??渲興?機(jī)抽取一艘物流運(yùn)輸船舶,將其設(shè)為,船舶運(yùn)輸總量設(shè)為,運(yùn)輸貨物的最大距離為,將船舶運(yùn)送往返一次的運(yùn)輸成本設(shè)定為,初始狀態(tài)下的預(yù)置成本為,將運(yùn)送貨物按照運(yùn)送距離計(jì)算成本,將成文價(jià)格設(shè)為基礎(chǔ)值1與基礎(chǔ)值2,分比為對(duì)應(yīng)與。將物流配送收貨人總量設(shè)為,其中收貨人n的貨物量共有....



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