發(fā)布時(shí)間：2014-07-27 14:46

　　智能視頻分析系統(tǒng)的應(yīng)用解決了從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用信息，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能監(jiān)控和“查看”視頻的問(wèn)題。并實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的監(jiān)控，有效的提高了監(jiān)控效率。智能視頻分析系統(tǒng)主要有以下特點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控中異常行為的智能識(shí)別、提前發(fā)現(xiàn)和自動(dòng)報(bào)警；模塊化的分布式部署，基于現(xiàn)有監(jiān)控平臺(tái)的有效補(bǔ)充和升級(jí)，不必更換原有設(shè)備，不必大規(guī)模布線，有效保護(hù)原有投資。系統(tǒng)實(shí)施后可有效降低監(jiān)控系統(tǒng)的人力需求，提高管理水平和工作效率；減輕監(jiān)控人員的工作負(fù)擔(dān)，提高監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確度，使監(jiān)控管理工作更加有效，提高了整套監(jiān)控系統(tǒng)的工作效率和準(zhǔn)確度；全天時(shí)工作，自動(dòng)分析視頻并報(bào)警，誤報(bào)率低，降低因?yàn)楸O(jiān)控人員人為失誤引起的高誤差。
　　一、智能視頻分析在高速公路監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用存在的問(wèn)題及解決方法
　　高速公路視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不足：
　　首先是監(jiān)控圖像清晰度不夠。
　　在大多數(shù)高速公路現(xiàn)有的系統(tǒng)中，圖像清晰度只有4CIF，這樣的清晰度很難看清過(guò)往車(chē)輛車(chē)牌號(hào)碼與細(xì)部特征，尤其對(duì)于大型橋梁、長(zhǎng)大隧道、大型互通式立交橋、收費(fèi)站、治超站、服務(wù)區(qū)、事故多發(fā)地等重點(diǎn)監(jiān)控目標(biāo)而言，清晰度已遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到高速交警或高速公路管理處的應(yīng)用要求。
　　最后是路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)體系智能化程度不高。
　　視頻監(jiān)控作為路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)體系的重要組成部分，現(xiàn)階段主要依靠傳感器報(bào)警與視頻聯(lián)動(dòng)方式，由人工實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路網(wǎng)運(yùn)行狀況。隨著高速全程監(jiān)控需求的出現(xiàn)，視頻源數(shù)量龐大，依靠人工來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的難度越來(lái)越大。
　　其次是單點(diǎn)測(cè)速容易被逃避。
　　多年來(lái)，6F測(cè)速儀廣泛應(yīng)用在事故多發(fā)地治理超速行為，取得了顯著的效果。但隨著駕駛員對(duì)6F測(cè)速儀工作原理的了解，以及對(duì)安裝位置的輕易辨識(shí)，很多駕駛員會(huì)經(jīng)常采用提前剎車(chē)減速穿過(guò)測(cè)速儀的捕捉范圍，然后再加速行駛，這使得治超效果大幅降低。
　　二、高速公路監(jiān)控系統(tǒng)的現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題解決方案：
　�。ㄒ唬┓旨�(jí)別監(jiān)控，標(biāo)清與高清相結(jié)合
　　將全程監(jiān)控點(diǎn)按監(jiān)控級(jí)別分層，監(jiān)控級(jí)別高的位置采用高清監(jiān)控（1600*1200或1280*720），反之采用標(biāo)清監(jiān)控（704*576）。由于聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、資源共享的需要，建議采用網(wǎng)絡(luò)前端，筆耕文化傳播，即網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)或網(wǎng)絡(luò)球機(jī)。
　�。ǘ�）采用基于高清牌識(shí)的區(qū)間測(cè)速系統(tǒng)
　　調(diào)研選取超速現(xiàn)象頻繁、危害大的路段，在路段兩端安裝高清牌識(shí)系統(tǒng)，利用S/（t1-t2）計(jì)算路段平均車(chē)速，與限速值比對(duì)，判斷超速行為并進(jìn)行處罰。區(qū)間測(cè)速的精確程度主要取決于車(chē)輛捕獲率、車(chē)牌識(shí)別率和校時(shí)精度，尤其以車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)難度最大，建議選取長(zhǎng)期專注于車(chē)牌識(shí)別算法研究、車(chē)牌識(shí)別率達(dá)到95%以上的廠家提供技術(shù)支持。
　�。ㄈ�）實(shí)現(xiàn)指揮平臺(tái)的統(tǒng)一管理與上層應(yīng)用
　　建設(shè)具有監(jiān)測(cè)監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警、綜合研判、輔助決策、路網(wǎng)協(xié)調(diào)、輔助調(diào)度于一體的路網(wǎng)級(jí)應(yīng)急處置指揮平臺(tái)，是目前路網(wǎng)級(jí)視頻監(jiān)控的趨勢(shì)與迫切需要。這樣可以實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控、超速抓拍、智能分析、聯(lián)網(wǎng)共享、的統(tǒng)一管理與應(yīng)用。同時(shí)引入交通事件智能視頻檢測(cè)技術(shù)，與其它傳感系統(tǒng)（天氣、報(bào)警）共同構(gòu)成路網(wǎng)運(yùn)行（自動(dòng)化、智能化）監(jiān)測(cè)體系，將有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患，防范于未然。
　�。ㄋ模├�用交通事件檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻自動(dòng)監(jiān)測(cè)
　　采用智能檢測(cè)技術(shù)，對(duì)拋灑物、逆行、交通參數(shù)（車(chē)速、占道率、流量）進(jìn)行智能檢測(cè)。其中，路面拋灑物和岔口逆行對(duì)交通安全產(chǎn)生的威脅較大，通過(guò)智能檢測(cè)技術(shù)將其列入重點(diǎn)分析對(duì)象，有助于提前預(yù)警、主動(dòng)防洪。交通參數(shù)采集有助于中心分析路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)，優(yōu)化通行效率。

 

本文編號(hào)：7032