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基于微波數據的城市快速路常發(fā)性擁堵評價方法研究

發(fā)布時間:2016-07-16 11:00

  本文關鍵詞:阻塞流狀態(tài)下城市快速路交通流時空特性,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《北京交通大學》 2015年

基于微波數據的城市快速路常發(fā)性擁堵評價方法研究

閆小倩  

【摘要】:目前隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,城鎮(zhèn)中心人口的聚集趨勢也快速增加,城鎮(zhèn)人口的大量聚集直接導致交通需求的大量增加,城市交通擁堵問題已刻不容緩?梢哉f,交通擁堵已成為影響千家萬戶日常出行、制約城市運行效率和妨礙城市競爭力提升的重要因素。因此,有必要對大城市日益嚴峻的交通擁堵現狀進行識別判斷以及擁堵的時空特性展開研究,以此來提高城市居民的出行質量及其交通系統(tǒng)的服務水平。本文在此背景下,以北京市快速路的交通特性為例,并在大量微波數據的基礎上,分析整理了微波數據的特性,從北京市快速路交通流的運行特征角度出發(fā),提出了常發(fā)性擁堵的特征,并以此為基礎.建立了多級指標的快速路常發(fā)性擁堵路段的評價方法,本文的主要研究內容如下: 首先,結合國內外對交通擁堵特性的分析及擁堵的時空特性指標綜述基礎上篩選出了適用于城市快速路常發(fā)性擁堵的判別和評價指標。然后,結合已有的北京市快速路微波數據進行分析,建立起適用于城市快速路常發(fā)性擁堵的多級評價指標體系:(1)擁堵閾值指標,(2)擁堵原發(fā)性指標,(3)擁堵周期性指標,(4)擁堵持續(xù)時間指標。在這四個指標系統(tǒng)上結合相關數據,對擁堵閾值指標,確定了高峰時段的篩選閾值為a=5,平峰時段為a≥4。擁堵原發(fā)性指標分為時間原發(fā)性和空間原發(fā)性,針對時間原發(fā)性,通過累積嚴重擁堵路段里程比確定高峰和平峰參數值為38%,針對空間原發(fā)性,提出了路段原發(fā)性擁堵和區(qū)域原發(fā)性擁堵的識別方法。同時通過累積多天的路網嚴重擁堵里程比,確定擁堵周期性指標為60%。最后,運用生存分析的非參數估計法(PL乘積限估計)對常發(fā)性擁堵路段擁堵持續(xù)時間進行生存函數和風險函數分析,通過生存分布的Cox-Mantel檢驗,對高峰和平峰時段的擁堵持續(xù)時間進行了對比分析。論文選取了北京市二環(huán)路的微波數據,對西二環(huán)路的常發(fā)性擁堵路段進行了實例驗證。

【關鍵詞】:
【學位授予單位】:北京交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:U491.265
【目錄】:

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