本文關(guān)鍵詞：交通流實(shí)時(shí)預(yù)測的混沌時(shí)間序列模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第20卷第6期 中 國公路學(xué)報(bào) V01．20NO．6 2007年11月 of and NOV．2007 ChinaJournal HighwayTransport 7 06―0095―05 文章編號：1001―7372 200 交通流實(shí)時(shí)預(yù)測的混沌時(shí)間序列模型 臧利林，賈磊，楊立才，，劉濤 山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院。山東濟(jì)南250061 摘要：針對城市交通流普遍存在的混沌特性，介紹了一種改進(jìn)的加權(quán)一階局域預(yù)測模型，并將其應(yīng) 用于變通流賓時(shí)預(yù)測中．為了進(jìn)一步提高算法的精度與速度，時(shí)最優(yōu)鄰域的點(diǎn)數(shù)進(jìn)行動態(tài)選擇，通 過改進(jìn)，使之成為一種魯棒性強(qiáng)、預(yù)測精度高的實(shí)時(shí)預(yù)測算法．井能有效地用于短時(shí)交通流的預(yù)測 問題中。仿真結(jié)果表明：該算法完全滿足實(shí)時(shí)交通流預(yù)測的需要，為交通信號智能控制和交通流誘 導(dǎo)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 關(guān)鍵詞：交通工程；交通流 混沌時(shí)間序列；實(shí)時(shí)預(yù)測 中圖分類號：U491．14文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ChaoticTimeSeriesModelofReai―timePredictionofTrafficFlow ZANGLi―lin，J1ALei，YANGLi―cai，LIUTao of ControlScienceand School University，Jinan Engineering，Shandong250061，Shandong，China at chaotic inurban an Abstraet：Aimedthe characteristictrafficflow。authorsintrodueed modelof one-rank and themodeltoreal―time improvedprediction weighted local―regionapplied oftrafficflow．Inorderto and ofthe numberof prediction improveaccuracyspeed algorithm．the wasselected becamea real―time optimumneighborpoint dynamically．Byimprovement．。it with robustnessand methodcanbeusedfora high predictionalgorithmstrong accuracy．The brieftime oftrafficflow．Simulationresultsindicatethatthe canmeetreal― prediction algorithm time oftrafficflow and themassivefoundationfortraffic prediction completelyprovides signaI ‘ controlandinductionoftrafficflow． words：traffic time Key flow；chaoticseries；real―timeprediction engineering；traffic 效果．應(yīng)用到交通流預(yù)測的實(shí)時(shí)預(yù)

  本文關(guān)鍵詞：交通流實(shí)時(shí)預(yù)測的混沌時(shí)間序列模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。