發(fā)布時(shí)間：2018-06-07 21:57

  本文選題：醫(yī)療健康大數(shù)據(jù) + 容錯(cuò)��； 參考：《中國電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào)》2017年05期

【摘要】：從醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)容錯(cuò)策略的優(yōu)化出發(fā),首先對(duì)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行了分析,然后介紹了當(dāng)前醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)及其文件系統(tǒng)遇到的問題與面臨的挑戰(zhàn),最后提出了面向醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的多機(jī)熱備的元數(shù)據(jù)管理節(jié)點(diǎn)容錯(cuò)技術(shù)和塊副本與基于糾刪編解碼算法相結(jié)合的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)容錯(cuò)技術(shù)的優(yōu)化策略,提高了醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)文件系統(tǒng)的可靠性和磁盤空間利用率。
[Abstract]:Based on the optimization of the fault - tolerant strategy of medical health data file system , firstly , the characteristics of medical health data are analyzed , then the problems and challenges faced by the current medical health data and its file system are introduced . Finally , the optimization strategy of fault - tolerant technique and block copy of multi - machine hot - standby metadata management node facing medical health and large data storage is put forward , and the reliability and disk space utilization rate of cloud storage file system based on erasure coding and decoding algorithm are improved .
【作者單位】： 工業(yè)和信息化部軟件與集成電路促進(jìn)中心;西安交通大學(xué);
【分類號(hào)】：TP311.13;TP333

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2 賽迪顧問電子信息產(chǎn)業(yè)研究中心 陳榮佳;三大阻礙影響可穿戴設(shè)備醫(yī)療應(yīng)用[N];中國信息化周報(bào);2014年

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本文編號(hào)：1992923