發(fā)布時(shí)間：2018-07-17 16:50

【摘要】：在星載計(jì)算機(jī)的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)過(guò)程中需要解決處理器功耗估計(jì)問(wèn)題.現(xiàn)有的工具和方法主要面向ARM或DSP處理器,缺乏可用于LEON3處理器的軟件功耗估計(jì)方法.針對(duì)這一不足,基于功能級(jí)功耗分析方法進(jìn)行功耗估計(jì),重點(diǎn)解決LEON3處理器的功耗建模問(wèn)題.提出了從C代碼中提取模型參數(shù)的方法,并且對(duì)序貫最小優(yōu)化支持向量回歸算法進(jìn)行了改進(jìn),提高模型的精度.在數(shù)值試驗(yàn)部分,通過(guò)常用的C語(yǔ)言算法試驗(yàn)對(duì)估計(jì)方法進(jìn)行了驗(yàn)證.結(jié)果表明功耗估計(jì)誤差小于3%,能夠滿足星載計(jì)算機(jī)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的需要.
[Abstract]:In the process of hardware and software co-design of spaceborne computer, the problem of processor power estimation needs to be solved. The existing tools and methods are mainly for arm or DSP processors, and lack of software power estimation methods for LEON3 processors. To solve this problem, the power estimation based on functional level power analysis method is carried out, and the power modeling problem of LEON3 processor is mainly solved. A method of extracting model parameters from C code is proposed, and the sequential minimum optimal support vector regression algorithm is improved to improve the accuracy of the model. In the part of numerical experiment, the estimation method is verified by the common C language algorithm experiment. The results show that the power estimation error is less than 3, which can meet the requirements of hardware and software co-design of spaceborne computer.
【作者單位】： 北京控制工程研究所;空間智能控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)空間技術(shù)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(91118007)
【分類號(hào)】：V446;TP332

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本文編號(hào)：2130290