發(fā)布時間：2021-01-06 01:03

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展與智能設(shè)備的廣泛普及,云計算已經(jīng)成為當(dāng)下的主流服務(wù)模式。通過云計算服務(wù)模式所提供的可用的、便捷的、可配置的計算資源（包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用和服務(wù)等）,個體用戶和企業(yè)級用戶均能充分享受云計算所帶來的便利性、靈活性和可擴展性。針對大量用戶的外包數(shù)據(jù),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)去重技術(shù)雖然能夠通過去除冗余數(shù)據(jù)提高云環(huán)境的存儲效率與用戶體驗,但是難以保護用戶大量的隱私敏感數(shù)據(jù)。為了平衡用戶對外包數(shù)據(jù)的安全需求同云服務(wù)提供商對云環(huán)境的高效存儲效率需求之間的矛盾,深入研究云存儲環(huán)境下的安全去重技術(shù)具有十分重要的意義。為此,擬開展面向云存儲的高性能安全去重技術(shù)研究,重點探討如何平衡云存儲環(huán)境下安全去重的可用性與安全性,為云服務(wù)提供商實現(xiàn)高性能安全去重提供強有力的技術(shù)支撐。由于去除了可信第三方服務(wù)器的復(fù)雜假定,面向兩方場景的安全去重方案更加易于被云服務(wù)提供商部署。針對已有面向兩方場景的安全去重方法所存在的性能和安全問題,提出面向兩方場景的高性能安全去重模型。此外,為了保證安全去重中冗余數(shù)據(jù)檢測的數(shù)據(jù)隱私安全,本研究利用離散對數(shù)難題將用戶的隨機因子加入到冗余數(shù)據(jù)安全檢測的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之中,并從理論層... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：117 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 面向兩方場景的高性能安全去重方法
    2.1 引言
    2.2 背景知識和兩方安全去重的挑戰(zhàn)
    2.3 云環(huán)境下基于離散對數(shù)的高性能安全去重技術(shù)
    2.4 安全性分析
    2.5 性能評估
    2.6 本章小結(jié)
3 面向多版本數(shù)據(jù)的安全去重方法
    3.1 引言
    3.2 背景知識
    3.3 云環(huán)境下多版本數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的安全去重問題
    3.4 基于增量編碼的安全去重方法
    3.5 安全性分析
    3.6 性能評估
    3.7 本章小結(jié)
4 面向源端的高性能安全去重分塊方法
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型和假設(shè)
    4.3 局部邊界偏移問題
    4.4 基于動態(tài)調(diào)整策略的彈性分塊算法
    4.5 性能評估
    4.6 本章小結(jié)
5 基于云服務(wù)端輔助的高性能安全去重分塊方法
    5.1 引言
    5.2 問題描述
    5.3 基于云服務(wù)端輔助的反饋式安全分塊算法
    5.4 性能評估
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻
附錄1 攻讀學(xué)位期間參與的科研項目
附錄2 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文
附錄3 攻讀學(xué)位期間申請的專利



本文編號：2959625