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云數(shù)據中心流量調度機制研究

發(fā)布時間:2021-01-14 21:09
  近年來,隨著大數(shù)據、網絡搜索、公有云等服務的普及與蓬勃發(fā)展,支撐這些服務的數(shù)據中心物理基礎設施與關鍵技術也面臨了諸多挑戰(zhàn)。通常這些業(yè)務需要依靠大量服務器并行處理數(shù)據,并通過網絡保障服務器間數(shù)據的高效傳輸。所以數(shù)據中心網絡的性能直接決定了業(yè)務的服務質量。然而,由于現(xiàn)有數(shù)據中心使用了特殊的拓撲結構并包含多種不同需求的業(yè)務,導致傳統(tǒng)流量調度算法在數(shù)據中心網絡中遇到了性能瓶頸和許多不同的問題,例如:多徑拓撲下由負載調度不均引起的路徑擁塞問題,多業(yè)務混合場景下時延敏感流的時延需求難以得到保障、流完成時間長問題,大數(shù)據等特殊業(yè)務中并行數(shù)據流(Coflow)調度效率低、任務完成慢問題。論文針對數(shù)據中心流量調度問題進行了研究,主要取得以下研究成果:1.設計了基于流分布的半集中式負載均衡機制FDALB。結合分布式負載均衡可擴展性強,集中式負載均衡性能優(yōu)的特點,論文設計了 FDALB機制降低了集中式負載均衡的控制開銷,從而提高了集中式負載均衡的可擴展性。并且,仿真實驗顯示FDALB大大降低了網絡時延,避免了鏈路擁塞。2.設計了云環(huán)境中基于混合流的信息無感知流調度機制TPFS。針對信息無感知場景下,時延敏感... 

【文章來源】:北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:125 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

云數(shù)據中心流量調度機制研究


圖1-4:?Bcube拓撲??以交換機為中心是數(shù)據中心中最為常用的拓撲結構

拓撲圖,拓撲,匯聚層


??二層或者三層結構。例如,圖1-2和圖1-3分別顯示了兩種典型的樹型拓撲Fat-??Tree[2】和VL2[3〗。這兩種拓撲結構都使用了三層架構:核心層、匯聚層、邊緣??層。與三層結構相比,Leaf-Spine形式的二層結構去掉了匯聚層,減少了交換機??的使用數(shù)量,但在整體規(guī)模和擴展性上可能存在不足。??jLevel?1?<1,0>?<1,1>?<1,2>?<1,3>?I??<〇,〇>]?/jv?^JL、i/K?[<〇:”?1?j??i?I?L?-*?-?-??t???圖1-5:?Dcell拓撲??以服務器為中心是最近幾年被提出的新型拓撲結構。服務器在網絡中不僅??提供計算能力

路徑圖,不均衡,路徑,數(shù)據中心


1.2.1負載不均衡問題??前面小節(jié)提到,數(shù)據中心的網絡是由大量交換機通過水平擴展的方式組成??的,所以數(shù)據中心網絡并不是一個理想的交換機。如圖1-6所示,由于數(shù)據中??心使用了樹型拓撲結構,每對主機間存在多條不同的等價路徑,因此,需要??負載均衡機制(Load?Balancing)決定每條流的轉發(fā)路徑,從而使每條鏈路具有??相似的負載。ECMP?(Equal?Cost?Multi?Path)?算法是目前數(shù)據中心最為常用的??負載均衡算法。ECMP算法對數(shù)據包的原IP地址、目的IP地址、源端口、目的??端口、VLAN?(Virtual?Local?Area?Network)?[9]標識等包頭域進行Hash,然后根??據Hash函數(shù)得到的結果選擇一條路徑。然而,如圖l-6(a)所示,由于Hash函數(shù)??存在Hash沖突,所以極易造成多條流被Hash到同一條路徑上,引起路徑擁塞,??導致大量的數(shù)據包丟失,影響業(yè)務性能n(U1]。此外,數(shù)據中心的鏈路會產生鏈??路故障,從而導致數(shù)據中心拓撲的不對稱。而以ECMP為代表的分布式的負載??均衡算法無法獲取全局擁塞信息


本文編號:2977553

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