發(fā)布時間：2018-07-13 13:33

【摘要】：針對雙穩(wěn)隨機共振在系統(tǒng)參數(shù)選取上的盲目性以及在復(fù)雜信號處理上的局限性,提出基于快速獨立分量分析(FastICA)的自適應(yīng)雙穩(wěn)隨機共振方法。該方法首先對一組信號進(jìn)行FastICA處理,然后對得到的源信號進(jìn)行相關(guān)分析并進(jìn)行信號重組,最后把重組后的信號輸入自適應(yīng)隨機共振系統(tǒng)中,達(dá)到提取微弱信號特征的目的。實驗證明,該方法能有效快速的獲取混雜在強噪聲信號中的微弱信號的特征。
[Abstract]:Aiming at the blindness of bistable stochastic resonance in the selection of system parameters and the limitation of complex signal processing, an adaptive bistable stochastic resonance method based on fast independent component analysis (FastICA) is proposed. In this method, a set of signals are processed by FastICA, then the source signal is analyzed and the signal is recombined. Finally, the reconstructed signal is input into the adaptive stochastic resonance system to extract the weak signal features. Experimental results show that the proposed method can obtain the features of weak signals mixed with strong noise signals effectively and quickly.
【作者單位】： 山東理工大學(xué)機械工程學(xué)院;濰坊市公路管理局;
【基金】：山東省自然基金項目(ZR2013FM005) 山東省高等學(xué)�？萍加媱濏椖�(J10LG22)
【分類號】：TH133.3

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本文編號：2119543