發(fā)布時間：2020-06-04 05:58

【摘要】：設備維修管理在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中占有十分重要的地位，對企業(yè)設備長時間穩(wěn)定運行起著決定性作用。在實施設備維修管理時，對一些重要維修參數(shù)如設備事后維修時間分布、預防維修周期進行科學、合理的預測，以及維修方案的決策，直接關系到設備管理效果，，對保證設備的性能，節(jié)約企業(yè)的資源，降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本等都起著重要的作用。 目前，設備維修參數(shù)的設定與維修方案確定一般只是單純依靠生產(chǎn)廠家提供的設備技術說明書或比較、參考同類型設備及依據(jù)維修人員的實踐經(jīng)驗等方法。但由于不同的設備在企業(yè)操作人員的熟練程度、維修水平、加工工藝及生產(chǎn)批量等方面存在很大的差異，同一設備在不同的企業(yè)，它的維修參數(shù)與方案也不盡相同，因此這些方法即不合理，也不科學。為此本文在分析現(xiàn)有設備管理信息系統(tǒng)基礎上，提出了基于統(tǒng)計模型的設備事后維修時間分布的預測方法，該方法主要由設備事后維修時間模型圖形估計法、極大似然參數(shù)估計法和Shapiro-Wilk正態(tài)分布檢驗法等構成；根據(jù)設備的維修間隔周期在一固定值上下出現(xiàn)隨機波動特點，提出了基于統(tǒng)計的設備預防維修周期整體常數(shù)均值預測模型，并將預測結果應用到多品種、小批量產(chǎn)品生產(chǎn)調(diào)度中；從維修記錄出發(fā)分析設備的重要性、經(jīng)濟性，通過統(tǒng)計建模，運行統(tǒng)計分析方法，對設備維修方案決策進行了研究。 根據(jù)上述的模型及算法，本文采用ASP.NET工具開發(fā)了設備維修參數(shù)及方案決策功能模塊，完善現(xiàn)有設備管理信息系統(tǒng)，提高了企業(yè)的設備維修決策水平和效率，節(jié)約了生產(chǎn)成本。
【學位授予單位】：南昌大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2006
【分類號】：TH17

【參考文獻】

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本文編號：2695983