發(fā)布時間：2020-06-10 01:16

【摘要】：由于旋轉(zhuǎn)機械振動信號具有非線性、非平穩(wěn)性,為了準確診斷故障,介紹了一種基于希爾伯特振動分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)的振動信號時頻分析方法,并在此基礎(chǔ)提出了HVD邊際譜和時頻三維譜用于振動信號的進一步分析。通過與經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法對比發(fā)現(xiàn),HVD方法克服了模態(tài)混疊和幅值失真缺陷,具有更高的分解精度,而且其邊際譜和時頻三維譜更加清晰地展示出信號各頻率的變化情況。對仿真信號及轉(zhuǎn)子實際振動信號進行實驗研究,清晰地展現(xiàn)了故障特征,取得了良好的分析效果,證明了HVD方法及其邊際譜、三維譜在處理非線性、非平穩(wěn)問題上的有效性。
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本文編號：2705554