發(fā)布時(shí)間：2024-05-28 06:20

　　工程設(shè)計(jì)問題一般都具有多個(gè)設(shè)計(jì)目標(biāo),這些與工程系統(tǒng)的性能或經(jīng)濟(jì)性等相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)之間通常存在著內(nèi)在沖突。近年來多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)蓬勃發(fā)展,在理論和實(shí)際應(yīng)用中都取得了很大的成功。 本文在研究遺傳算法和多目標(biāo)優(yōu)化理論及應(yīng)用的基礎(chǔ)上,開發(fā)了基于Pareto排序的遺傳多目標(biāo)優(yōu)化算法,用以處理一般工程中多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題;討論了在遺傳多目標(biāo)優(yōu)化中涉及的幾個(gè)重要問題與技術(shù):Pareto排序問題、適應(yīng)值計(jì)算問題、種群多樣性保持問題、約束處理和小生境技術(shù)等;研究了工程優(yōu)化中數(shù)學(xué)模型的建立過程,以橋式起重機(jī)為例,對(duì)起重機(jī)的箱形主梁截面做了優(yōu)化設(shè)計(jì)。論文主要工作和結(jié)論如下: (1) 初步研究了多目標(biāo)理論基礎(chǔ),并分析比較了幾種常用的傳統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化方法的求解方法和特點(diǎn)。 (2) 對(duì)遺傳算法作了詳細(xì)的研究,遺傳算法是一種基于生物自然選擇與遺傳機(jī)理的隨機(jī)搜索算法;遺傳算法多方向和全局搜索的基本特點(diǎn)和從種群到種群的方法對(duì)于解決多目標(biāo)優(yōu)化問題是有益的;討論了將遺傳算法應(yīng)用到多目標(biāo)優(yōu)化問題中的相關(guān)問題;對(duì)幾種不同的遺傳多目標(biāo)優(yōu)化方法做了簡(jiǎn)要的介紹和比較。 (3) 給出了基于Paret...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖4優(yōu)化后目標(biāo)函數(shù)的響應(yīng)面模型概2000.820.840.860.880.90.920.940.960.98優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)值

本文編號(hào)：3983605