發(fā)布時間：2018-05-03 16:19

  本文選題：球磨機 + 能耗�。� 參考：《礦業(yè)研究與開發(fā)》2017年08期

【摘要】：基于離散元方法,分析了球磨機筒體內鋼球與物料在拋落過程中的運動特性。利用離散元軟件EDEM及其二次開發(fā),以球磨機磨礦過程中的機械能耗為評價指標,將轉速率、物料填充率、料球比、球磨機內襯板個數(shù)作為影響因子進行仿真實驗,通過響應曲面法(RSM)建立了球磨機磨礦能耗預測模型,并進行了實驗驗證。結果表明:能耗預測模型可靠,預測結果與實驗結果吻合;各因素對球磨機磨礦能耗的影響程度為:轉速率襯板個數(shù)物料填充率料球比;球磨機最佳工作參數(shù)為:轉速率0.96,襯板個數(shù)12,物料填充率0.45,料球比1.15。
[Abstract]:Based on the discrete element method, the motion characteristics of the ball and material in the ball mill are analyzed. Using the discrete element software EDEM and its two development, the mechanical energy consumption in the grinding process of the ball mill is considered as the evaluation index. The speed rate, the material filling rate, the ball ratio and the ball mill inner lining number are used as the influence factors to simulate the simulation experiment. The prediction model of grinding energy consumption of ball mill was established by response surface method (RSM), and experimental verification was carried out. The results showed that the model of energy consumption prediction was reliable and the prediction results were in agreement with the experimental results; the influence degree of each factor on grinding energy consumption of ball mill was as follows: the ratio of material filling rate to the speed rate liner and the optimum working parameters of the ball mill were the rotation of the ball mill. The speed is 0.96, the number of lining plates is 12, the material filling rate is 0.45, and the material ball ratio is 1.15.

【作者單位】： 江西理工大學機電工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51464017) 江西省高�？萍悸涞赜媱濏椖�(KJLD13045)
【分類號】：TD453

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本文編號：1839205