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基于熒光光譜分析的石油類污染物識別測量方法及其實驗研究

發(fā)布時間:2016-10-14 20:30

  本文關鍵詞:基于熒光光譜分析的石油類污染物識別測量方法及其實驗研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


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基于熒光光譜分析的石油類污染物識別測量方法及其實驗研究

 

     論文目錄

 

摘要第1-7頁

Abstract第7-12頁

第1章 緒論第12-24頁

   ·論文研究的背景及意義第12-17頁

     ·石油類污染的廣泛性第12-15頁

     ·石油類污染的來源第15-16頁

     ·石油類污染的危害第16-17頁

     ·課題研究的意義第17頁

   ·石油類污染物的檢測方法第17-19頁

     ·飲用水中石油類污染物檢測方法第17-19頁

     ·海洋溢油中石油類污染物檢測方法第19頁

   ·國內外應用熒光方法檢測石油類污染物的研究現狀第19-22頁

   ·課題來源與主要研究內容第22-24頁

     ·課題來源第22-23頁

     ·主要研究內容第23-24頁

第2章 熒光法測量石油類污染物的原理第24-40頁

   ·引言第24頁

   ·熒光光譜分析的原理第24-30頁

     ·光致發(fā)光的過程第24-26頁

     ·熒光物質的特征光譜第26-27頁

     ·影響分子熒光發(fā)射的因素第27-29頁

     ·溶液熒光強度與濃度的關系第29-30頁

   ·熒光檢測儀器的結構第30-35頁

     ·熒光檢測儀器的類型第30頁

     ·熒光光譜儀器的構成第30-34頁

     ·熒光光譜儀的光學結構第34-35頁

   ·熒光分析方法第35-36頁

     ·熒光分析的主要方法第35-36頁

     ·熒光分析方法的特點第36頁

   ·石油類污染物的組成特性第36-39頁

   ·本章小結第39-40頁

第3章 石油類污染物熒光光譜實驗研究第40-55頁

   ·引言第40頁

   ·實驗儀器第40-41頁

   ·熒光光譜儀的校正第41-44頁

     ·單色器的波長校正第41-42頁

     ·激發(fā)與發(fā)射光譜校正第42-44頁

   ·散射對測量的影響第44-46頁

     ·Raman 散射對熒光光譜測量的影響第44-46頁

     ·Reyleigh 散射對熒光光譜測量的影響第46頁

   ·幾種石油產品的熒光光譜第46-54頁

   ·本章小結第54-55頁

第4章 石油類污染物的平行因子識別測量方法第55-86頁

   ·引言第55頁

   ·石油類污染物 CCl4溶液的光譜表現第55-63頁

   ·化學計量學在復雜混合體系測量中應用第63-73頁

     ·化學計量學的發(fā)展第63-64頁

     ·多元校正分析第64-65頁

     ·三維數據與二階校正第65-66頁

     ·Tucker3 模型與 PARAFAC 模型第66-73頁

   ·應用平行因子方法分析石油類污染物 CCl4溶液熒光光譜第73-85頁

     ·實驗樣本的配制與儀器參數設置第74-75頁

     ·柴油與汽油混合樣本熒光光譜分析第75-78頁

     ·柴油與煤油混合樣本熒光光譜分析第78-82頁

     ·存在煤油干擾成分的柴油與汽油混合樣本熒光光譜分析第82-84頁

     ·干擾物含量對測量的影響第84-85頁

   ·本章小結第85-86頁

第5章 膠束增敏熒光方法測定水中石油類污染物成分含量第86-118頁

   ·引言第86頁

   ·膠束增敏熒光分析第86-90頁

     ·膠束增敏熒光分析原理第86-87頁

     ·表面活性劑 SDS 膠束溶液熒光特征與應用第87-88頁

     ·表面活性劑 SDS 膠束溶液配制與光譜測量第88-90頁

   ·石油類污染物在 SDS 膠束溶液中的熒光光譜第90-99頁

     ·石油類污染物在水中的熒光光譜第90-92頁

     ·石油類污染物在 SDS 膠束溶液中的熒光光譜第92-99頁

   ·石油類污染物在 SDS 膠束溶液中濃度與熒光強度的關系第99-103頁

   ·膠束熒光方法與平行因子分析方法測量多成分石油類污染物含量第103-117頁

     ·柴油煤油混合膠束溶液中含量的測量第103-108頁

     ·柴油煤油汽油混合膠束溶液中含量的測量第108-117頁

   ·本章小結第117-118頁

結論第118-120頁

參考文獻第120-131頁

攻讀博士學位期間承擔的科研任務與主要成果第131-133頁

致謝第133-134頁

作者簡介第134頁


 

論文編號BS1683873,這篇論文共134頁
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