發(fā)布時間：2020-05-16 09:52

【摘要】：隨著城市軌道交通網絡化運營的發(fā)展趨勢,各城市的軌道交通路網規(guī)模不斷擴大,路網結構日趨完善,起訖站點間可供乘客選擇的出行路徑越來越多,但同時,乘客路徑選擇的多樣性增加了路網客流分布的不確定性,使城市軌道交通的運營管理面臨巨大挑戰(zhàn)�；�于此,有必要對乘客的出行行為進行理論建模,計算并分析乘客的路徑選擇結果及路網客流分布情況,為城市軌道交通的運營組織優(yōu)化及軌道交通系統(tǒng)的票務清分工作提供有力的理論支持。軌道交通乘客的出行行為與乘客屬性密切相關,而路網熟悉程度又是影響乘客路徑選擇的關鍵屬性,因此本文基于乘客對路網的熟悉程度,圍繞城市軌道交通的客流分配問題,進行了如下的研究工作:(1)為掌握不同路網熟悉程度乘客的路徑選擇行為特性,采用RP調查與SP調查相結合的方法設計了乘客出行行為調查問卷,對乘客的出行信息及路徑選擇意愿進行調查。調查結果顯示乘客對乘車時間的敏感度高于其他因素,不熟悉路網乘客對換乘次數的敏感度明顯高于熟悉路網乘客。(2)基于乘客的路網熟悉程度和路徑選擇依據,將乘客分為熟悉路網乘客、不熟悉路網I類乘客(不熟悉路網且出行依據為地鐵線路示意圖的乘客)和不熟悉路網II類乘客(不熟悉路網且出行依據為地圖APP軟件及問詢的乘客),分別構建三類乘客的廣義費用函數。對于熟悉路網乘客和不熟悉路網II類乘客,根據乘車時間、換乘次數、換乘時間和擁擠程度構建廣義費用函數,但其中參數需要分別估計;對于不熟悉路網I類乘客,根據地鐵線路示意圖上提供的出行信息構建廣義費用函數,包括路徑長度、路徑途經車站數量及換乘站數量。(3)建立了基于MNL的城市軌道交通路徑選擇模型,結合調查數據采用多元線性回歸法對模型參數進行估計;設計了基于乘客對路網熟悉程度的客流分配算法,提出了三種模型算法有效性的驗證方法,本文綜合運用問卷調查檢驗法及斷面客流檢驗法對客流分配結果進行驗證。(4)以西安市軌道交通路網為例構建了路網拓撲圖,整理了客流分配所需的基礎數據,結合客流分配模型實現(xiàn)了西安軌道交通晚高峰時段的客流分配。針對路網中的4284個OD對,共搜索出5163條有效路徑,并得到路網各OD對間的有效路徑選擇結果。選取意向調查的兩個OD對進行不同路網熟悉程度乘客的路徑選擇概率分析,發(fā)現(xiàn)不熟悉路網的乘客相較于熟悉路網的乘客更偏好于選擇換乘次數少、換乘時間短的路徑出行,對時效性的敏感程度相對較低。對各類乘客的路徑流量進行疊加,統(tǒng)計斷面流量及換乘流量,發(fā)現(xiàn)2號線的平均區(qū)間斷面流量最大,3號線的斷面流量不均衡程度及方向不均衡程度最大;北大街站的換乘壓力最大,小寨站次之,通化門站的換乘壓力相對較小。通過路徑選擇計算結果與出行意向調查數據的對比,斷面流量分配結果與實際斷面流量數據的對比驗證了模型算法的合理性。
【圖文】：

里程達５７６６．７邋ｋｍ，，其中地鐵、輕軌及有軌電車的運營里程分別為５０１３．３ｋｍ、４２０．８逡逑ｋｍ及３３２．６邋ｋｍ，分別占比８６．９４％、７．３０％及５．７６％。對運營里程排名前２０位的城逡逑市進行統(tǒng)計，結果如圖１－１所示。逡逑９００逡逑８００逡逑７００邐■逡逑＾邋６００邋－逡逑－５００邋－逡逑Ｓ｜ｌｌｌｌｌ邐逡逑上北廣南武成重深天大青蘇鄭沈西長杭昆寧長逡逑海京州京漢都慶圳津連島州州陽安春州明波沙逡逑圖１－１排名前２０位的城市軌道交通運營里程統(tǒng)計表逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋１－１邋Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ邋ｔａｂｌｅ邋ｏｆ邋Ｔｏｐ邋２０邋ｕｒｂａｎ邋ｒａｉｌ邋ｔｒａｎｓｉｔ邋ｏｐｅｒａｔｉｏｎ邋ｄｉｓｔａｎｃｅ逡逑伴隨著城市軌道交通網絡化運營的發(fā)展趨勢，各城市的軌道交通路網規(guī)模不逡逑１逡逑

車站的節(jié)點費用，具體實現(xiàn)方法為：將城市軌道交通路網中的每個一般車站進行逡逑標識，即將一般車站拆分為停車節(jié)點和出發(fā)節(jié)點兩個邏輯節(jié)點，其間以停車弧進逡逑行連接表示節(jié)點處的停站時間即節(jié)點費用，如圖２－２所示，＆和＇表示與車站Ａ逡逑相連的區(qū)間費用，／，表示停車時間費用。逡逑Ｉ邐車站Ａ邐Ｉ邐｜邐車站Ａ邐Ｉ逡逑Ｉ邐Ｊ邐Ｉ邐Ｉ逡逑（ａ）邋—般車站Ａ的常規(guī)表示邐（ｂ）邋—般車站Ａ的停車弧表示逡逑圖２－２邋＇般午．站的停午．弧示意圖逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋２－２邋Ｄｉａｇｒａｍ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｐａｒｋｉｎｇ邋ａｒｃ邋ｏｆ邋ｇｅｎｅｒａｌ邋ｓｔａｔｉｏｎ逡逑（２）
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：U293.13

【參考文獻】

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本文編號：2666554