發(fā)布時(shí)間：2020-05-19 05:41

【摘要】：針對(duì)核極限學(xué)習(xí)機(jī)高斯核函數(shù)參數(shù)選優(yōu)難,影響學(xué)習(xí)機(jī)訓(xùn)練收斂速度和分類精度的問(wèn)題,該文提出一種K插值單純形法的核極限學(xué)習(xí)機(jī)算法。把核極限學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練看作一個(gè)無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題,在訓(xùn)練迭代過(guò)程中,用Nelder-Mead單純形法搜索高斯核函數(shù)的最優(yōu)核參數(shù),提高所提算法的分類精度。引入K插值為Nelder-Mead單純形法提供合適的初值,減少單純形法的迭代次數(shù),提高了新算法的訓(xùn)練收斂效率。通過(guò)在UCI數(shù)據(jù)集上的仿真實(shí)驗(yàn)并與其它算法比較,新算法具有更快的收斂速度和更高的分類精度。
【圖文】：

1±=1±=10±=50±=100最好精度最差精度平均精度±值精度(%)DNA21.4124.6380.9494.6566.3855.0394.6521.4157.174.595.72Letter4.1983.3289.0477.8854.2249.6989.044.1959.722.452196.92Msplice54.8659.5979.5394.2475.5254.8694.2454.8669.77694.82Musk84.0886.0989.9695.2295.9496.1396.1384.0891.2422496.99Cnae9.2780.3991.3888.5871.5549.3591.389.2765.091.663192.67Chess0.1758.5562.1032.8224.3522.0862.100.1733.350.83263.21D3189.3395.6796.6792.3323.5016.3396.6716.3368.971.747197.17圖1高斯核參數(shù)取值對(duì)訓(xùn)練精度和測(cè)試精度的影響第8期蘇一丹等：K插值單純形法核極限學(xué)習(xí)機(jī)的研究1863

桓鍪屎系乃閹鞒踔擔(dān)囝行У亟餼雋說(shuō)ゴ啃畏ǘ?搜索參數(shù)初值敏感的問(wèn)題，加速了核ELM的訓(xùn)練收斂。表5給出本文算法與近兩年4種相關(guān)算法的分類精度比較。4種相比較的極限學(xué)習(xí)機(jī)算法分別是：帶權(quán)重變化和決策融合的極限學(xué)習(xí)機(jī)(WMOS-2017)[19]、基于文化基因算法的極限學(xué)習(xí)機(jī)(M-2016)[20]、實(shí)例克隆極限學(xué)習(xí)機(jī)(IC-2017)[21]、基于多層感知機(jī)的極限學(xué)習(xí)機(jī)(H-2016)[22]。表5相關(guān)比較算法的分類精度取自相應(yīng)的文獻(xiàn)，表中的“—”符號(hào)表示相比較算法文獻(xiàn)未給出該數(shù)據(jù)集的圖2K插值法對(duì)單純形核ELM訓(xùn)練收斂的影響1864電子與信息學(xué)報(bào)第40卷

【相似文獻(xiàn)】

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1 蘇一丹;李若愚;覃華;陳琴;;K插值單純形法核極限學(xué)習(xí)機(jī)的研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2018年08期

2 李小林;;單純形法計(jì)算方法存在的問(wèn)題[J];商業(yè)文化(下半月);2011年11期

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9 童明O

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