發(fā)布時間：2024-06-05 02:32

　　針對塊匹配檢測算法不能準確提取圖像面積較小區(qū)域、自然相似區(qū)域以及平滑區(qū)域特征的問題,提出一種基于HSV(hue,saturation,value)顏色空間和直方圖均衡化算法的復制粘貼篡改精確檢測與定位的方法。將待測圖像從RGB(red,green,blue)顏色空間轉換到HSV顏色空間,并通過直方圖均衡化算法對圖像HSV顏色空間的V通道進行特征增強;提取基于圓諧波變換的特征構建特征向量;使用最近鄰搜索算法對構建的特征向量進行快速隨機搜索得到稠密的偏移場;采用稠密線性擬合的方法濾除錯誤匹配,并通過形態(tài)學操作標識定位出篡改區(qū)域。實驗結果表明,所提方法能夠有效降低面積較小區(qū)域、自然相似區(qū)域和平滑區(qū)域的誤檢與漏檢像素,從而提升檢測結果并準確定位出圖像的篡改區(qū)域。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1基于HSV與HE的圖像特征增強Fig．1ImagefeatureenhancementbasedonHSVandHE

V顏色空間前2個通道的顏色信息以及第3個通道明度信息提取圖像特征。圖像非平滑區(qū)域，紋理信息豐富，能夠準確提取特征，但面積較小的非平滑區(qū)域在丟失顏色信息后依然難以準確提取特征，所以，為應對面積較小的非平滑區(qū)域的特征提取，本文保留圖像的顏色信息，圖像平滑區(qū)域，紋理信息較少，本文采用H....

本文編號：3989522