發(fā)布時間：2024-07-11 03:53

　　隨著國內(nèi)各大城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化復(fù)雜化程度的不斷提高,大客流趨勢越發(fā)明顯,乘客的出行選擇趨于多樣化,合理描述出乘客在路網(wǎng)中的物理路徑選擇和列車選擇行為,有利于準確掌握客流在路網(wǎng)中的分布規(guī)律和特點,為運營管理部門合理制定運營方案提供科學的理論基礎(chǔ)。同時,城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的AFC系統(tǒng)記錄了大量的乘客出行信息,為研究城市軌道交通路網(wǎng)中乘客個體出行行為提供真實可靠的數(shù)據(jù)支持。因此,本文以乘客個體為研究對象,提出基于貝葉斯的時空出行路徑估計模型,對乘客在路網(wǎng)中的出行路徑進行時空上的估計,再現(xiàn)乘客在城市軌道交通路網(wǎng)中的歷史出行選擇的物理路徑及其乘坐列車。本文首先對城軌路網(wǎng)的乘客出行行為特征進行分析,并將行程時間劃分為進站時間、換乘時間、出站時間及在車時間。其次對乘客的時空出行路徑進行定義,采用廣度優(yōu)先路徑搜索算法和分支定界相結(jié)合的方法進行有效物理路徑集搜索,并提出弧段時間約束下的時空出行路徑搜索算法,用于生成乘客的有效時空出行路徑集。之后,基于乘客出行行程的有效物理路徑數(shù)、乘車方案數(shù)及換乘次數(shù)等特征對乘客行程進行分類,并基于貝葉斯理論和頻次統(tǒng)計,估計出站時間、進站時間和換乘時間概率分布;基于時間概率...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１北京市城市軌道交通全路網(wǎng)分時段客流量分布圖??Ｆｉｇ２－１．?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?Ｍａｏｆ?Ｐａｓｓｅｎｇｅｒ?Ｆｌｏｗ??

（２）單條線路客流的時間特性??單條線路上客流呈現(xiàn)出的時間分布特征與全路網(wǎng)的客流時間特征呈現(xiàn)出相同??的規(guī)律，如圖２－２和２－３所示。圖２－２為工作日期間北京城市軌道交通各線路分時??段客流量分布圖（部分線路），圖２－３為雙休日期間北京城市軌道交通各線路分時??段客流量分布圖（部....

圖2一3北京市城市軌道交通雙休日各線路分時段客流量分布圖

２．１．２城市軌道交通客流的空間特征分析??（１）單條線路客流的空間特性??首先，此處需要明確軌道交通網(wǎng)絡(luò)中骨干線的定義：骨干線，即在軌道交通網(wǎng)??絡(luò)內(nèi)，對重要客流需求點進行連接，順著關(guān)鍵客流走廊，承擔著主要的客流運輸任??務(wù)的線路。下圖２－４是２０１８年某工作日北京地鐵各條線路....

圖2一4北京市城市軌道交通各線路客流量圖

ｅｏｓ?ｏｎｅｅｅｎ．１．２城市軌道交通客流的空間特征分析??（１）單條線路客流的空間特性??首先，此處需要明確軌道交通網(wǎng)絡(luò)中骨干線的定義：骨干線，即在軌道交通網(wǎng)??內(nèi)，對重要客流需求點進行連接，順著關(guān)鍵客流走廊，承擔著主要的客流運輸任??務(wù)的線路。下圖２－４是２０１８年某工作日....

圖2一5北京市城市軌道交通兩個站點分時段客流量分布圖

（２）站空間北京地鐵各車站間的客流需求是不同的，一般而言，郊區(qū)、接近市中心站點分??別具有較少、較多的客流量。下圖即為各個站點對應(yīng)的客流分布。選�。碧柧�為??例，國貿(mào)站對比五棵松站，前者的客流量明顯偏高。??相同站點的進出站客流量間同樣會有明顯區(qū)別。圖２－６（ａ）和２－６（ｂ）為....

本文編號：4005212