發(fā)布時間：2025-01-18 12:24

　　 針對武器試驗外彈道組網(wǎng)測量模式,為保證彈道測量精度最優(yōu),對測試設備優(yōu)化布站進行研究。以彈道逐點最小二乘解算模型為基礎,彈道參數(shù)累積總誤差的均方差為精度評價標準,考慮實際情況對解空間構成的非線性約束條件,通過聚焦遺傳算法概率特性,設計以Monte Carlo實驗和種群罰函數(shù)檢驗為特征的完備多樣本遺傳算法,實現(xiàn)優(yōu)化問題的可靠求解。利用設計的遺傳算法,對一種光學、雷達設備組網(wǎng)測試優(yōu)化布站問題作500次Monte Carlo仿真實驗,通過結果統(tǒng)計分析確定了全局最優(yōu)解,并與傳統(tǒng)布站方法進行了比較。仿真結果表明:多樣本算法降低了遺傳算法概率特性影響,以大概率事件鎖定全局最優(yōu)解,確保了最優(yōu)解的有效性和可信度,符合工程實際應用。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 優(yōu)化布站遺傳算法設計
2 實例設計與分析
    2.1 實例設計
    2.2 計算結果與分析
3 結論



本文編號：4028609