發(fā)布時(shí)間：2020-11-18 08:50

　　 為了提高極移預(yù)報(bào)的精度,該文提出結(jié)合極移的兩個(gè)分量進(jìn)行統(tǒng)一求解的極移聯(lián)合預(yù)報(bào)方法:將極移的兩個(gè)分量組成一個(gè)觀測(cè)方程,并采用LS+AR模型對(duì)聯(lián)合分量的確定項(xiàng)與隨機(jī)項(xiàng)進(jìn)行擬合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,文中采用的聯(lián)合預(yù)報(bào)方法可以提高極移的預(yù)報(bào)精度。
【文章目錄】：
0 引言
1 聯(lián)合預(yù)報(bào)的LS+AR模型
    1.1 聯(lián)合預(yù)報(bào)的LS模型
    1.2 聯(lián)合預(yù)報(bào)的AR模型
2 算例分析
    2.1 精度評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)
    2.2 不同基礎(chǔ)序列對(duì)預(yù)報(bào)結(jié)果精度的影響
    2.3 與單獨(dú)預(yù)報(bào)的LS+AR模型比較
    2.4 與其他預(yù)報(bào)模型的對(duì)比分析
3 結(jié)束語

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本文編號(hào)：2888541