發(fā)布時(shí)間：2025-02-09 18:14

　　 聲學(xué)回聲消除(AEC)系統(tǒng)依賴于自適應(yīng)濾波器的回聲路徑估計(jì),當(dāng)麥克風(fēng)接收的信號(hào)存在回聲和近端信號(hào)時(shí),可能出現(xiàn)模擬回聲路徑的自適應(yīng)濾波器發(fā)散,導(dǎo)致回聲消除性能下降,嚴(yán)重時(shí)影響雙端通話質(zhì)量。一個(gè)成熟的聲學(xué)回聲消除器應(yīng)該包含有雙端通話檢測(cè)算法,針對(duì)該問題,提出一種準(zhǔn)確度高、性能穩(wěn)定的基于信號(hào)包絡(luò)檢測(cè)(Env)和歸一化互相關(guān)(NCC)估計(jì)相結(jié)合的雙端通話檢測(cè)(DTD)算法。該算法先使用遠(yuǎn)端信號(hào)與麥克風(fēng)信號(hào)的能量包絡(luò)來判斷雙端通話是否發(fā)生,當(dāng)包絡(luò)檢測(cè)不能準(zhǔn)確地判斷雙端通話時(shí),再使用遠(yuǎn)端信號(hào)與麥克風(fēng)信號(hào)的互相關(guān)估計(jì)對(duì)雙端通話進(jìn)行最終判斷,保證雙端通話檢測(cè)的準(zhǔn)確性。仿真實(shí)驗(yàn)表明,提出的算法可以準(zhǔn)確判斷雙端通話的開始與結(jié)束,并且受回聲路徑變化的影響較小,提升了AEC系統(tǒng)的性能。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1 基于Env和NCC的DTD框圖

在本節(jié)中將信號(hào)Env和NCC估計(jì)算法相結(jié)合形成一種新的DTD方法，提出的DTD方法框圖如圖1所示。先使用遠(yuǎn)端信號(hào)x(n)和麥克風(fēng)信號(hào)y(n)進(jìn)行信號(hào)包絡(luò)檢測(cè)來判斷雙端通話，再采用x(n),y(n)兩個(gè)信號(hào)計(jì)算互相關(guān)來減少雙端通話檢測(cè)誤差。在計(jì)算信號(hào)能量包絡(luò)中信號(hào)能量是變化的，采用....

圖2 三種DTD算法的Pm性能比較

下面將提出算法的性能水平與Geigel和NCC算法的性能水平進(jìn)行比較，如圖2，圖3所示。圖3三種DTD算法的Pf性能比較

圖3 三種DTD算法的Pf性能比較

圖2三種DTD算法的Pm性能比較從圖2可以看出，與Geiel能量比較法和NCC方法相比，在低NFR情況下，本文提出的Env與NCC結(jié)合的算法漏檢率最低。漏檢率隨著近端信號(hào)功率的提高而降低，在NFR大于0dB后，漏檢率最低。從圖3可以看出，所提出算法的誤報(bào)率要高于NCC算法，但....

圖4 近端語音信號(hào)、遠(yuǎn)端語音回聲信號(hào)、近端麥克風(fēng)接收信號(hào)

從圖4，圖5可以看出，Geigel算法在檢測(cè)時(shí)容易出現(xiàn)誤檢情況，導(dǎo)致殘余回聲較多，在11.5s時(shí)，近端語音信號(hào)較小，NCC算法出現(xiàn)漏檢情況，導(dǎo)致近端語音信號(hào)也被抑制，沒有保證完整的雙端通話。本文提出的Env與NCC結(jié)合的算法則能保持良好的檢測(cè)性能，保證完整雙端通話的同時(shí)降低誤檢....

本文編號(hào)：4032663