發(fā)布時間：2020-12-10 22:02

　　隨著計算機技術的迅速發(fā)展,軟件的規(guī)模越來越大,復雜度越來越高,功能亦越來越強大。正是由于這些原因,軟件系統(tǒng)在運行過程中將會不可避免地發(fā)生失效現(xiàn)象。對于一些需要具備更高安全性、可靠性軟件的領域如軌道交通、航空、核能來說,進行軟件可靠性模型及軟件失效行為預測的研究是必要的。評估預測軟件可靠性,通常采用的方法是在分析軟件失效機理的基礎上對軟件的可靠性建模,進而利用可靠性模型預測軟件失效行為。本文通過軟件失效的原因分析,認為軟件失效行為不僅具有隨機性,而且具有混沌性,因此將混沌理論與軟件可靠性模型相結合預測軟件失效行為。本文的研究工作主要由以下幾個方面:（1）既有軟件可靠性模型存在的問題。大多數(shù)軟件可靠性模型是建立在概率論或隨機過程基礎上。然而基于隨機過程的可靠性模型都是建立在關于軟件失效行為的某些假設的前提之上的,這些假設條件決定了可靠性模型的準確度。如果假設前提與實際情況差別較大,模型的準確度就會下降。而軟件可靠性混沌模型能夠避免這些假設前提,從軟件失效數(shù)據(jù)出發(fā),挖掘軟件失效的內在規(guī)律。（2）軟件失效行為的混沌特性分析。以往認為軟件失效行為具有隨機性的原因在于軟件的使用剖面具有隨機性。然而... 

【文章來源】：北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１軟件失效過程??Ｆｉｇ．?３－１?Ｓｏｆｔｗａｒｅ?ｆａｉｌｕｒｅ?ｐｒｏｃｅｓｓ??當輸入變量落于失效域＆時，錯誤出現(xiàn)，導致軟件失效

圖４－１不同ｊｉ時的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ演化圖??

圖４－２參數(shù)ｐ不斷變化時迭代結果變化情況??Ｆｉｇ．?３－２?Ｃｈａｎｇｅ?ｉｎ?ｉｔｅｒａｔｉｖｅ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｗｈｅｎ?ｔｈｅ?ｐａｒａｍｅｔｅｒ?｜ｉ?ｃｈａｎｇｅｓ?ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙ??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進的加權一階局域預測模型的風電功率預測[J]. 王紅慶,黃少騫,鐘世紅,河村新蔵.  武漢大學學報(工學版). 2019(05)
[2]基于混沌時間序列的GPS衛(wèi)星鐘差預測算法[J]. 陳演羽,李廷會,黃飛江,袁海波,單慶曉.  儀器儀表學報. 2018(04)
[3]基于關聯(lián)維計算的軟件失效混沌識別研究[J]. 錢麗,胡俊,王美榮,沈桂芳,陳平.  山東理工大學學報(自然科學版). 2018(01)
[4]基于改進型小數(shù)據(jù)量法的局域網(wǎng)流量預測[J]. 王石,隋永新,董琰,楊懷江.  吉林大學學報(工學版). 2016(04)
[5]基于最大Lyapunov指數(shù)的混沌預測在洪水實時預報中的應用[J]. 孫義,黃顯峰.  水利水電技術. 2016(01)
[6]基于局域一階加權法的風電功率超短期預測研究[J]. 楊茂,季本明.  東北電力大學學報. 2015(05)
[7]軟件可靠性預測的增強貝葉斯組合模型[J]. 張婷婷,張德平,劉國強.  計算機應用研究. 2016(04)
[8]基于混沌理論軟件可靠性定性仿真建模方法[J]. 錢麗,陳秀明,萬家華.  四川大學學報(自然科學版). 2015(02)
[9]基于混沌時間序列局域法的短時交通流預測[J]. 廖榮華,蘭時勇,劉正熙.  計算機技術與發(fā)展. 2015(01)
[10]基于結合自適應步長布谷鳥搜查算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的軟件可靠性增長模型[J]. 劉邏,郭立紅.  計算機應用. 2014(10)

博士論文
[1]混沌時間序列分析及在鐵路貨運量預測中的應用研究[D]. 吳華穩(wěn).中國鐵道科學研究院 2014

碩士論文
[1]基于機器學習的混沌時間序列預測研究及應用[D]. 姜振豪.東南大學 2018
[2]基于深度LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的軟件可靠性預測[D]. 姬少培.哈爾濱工程大學 2018
[3]基于混沌理論和數(shù)據(jù)融合的短時交通流預測[D]. 蔣肖.重慶郵電大學 2016
[4]基于混沌時間序列的短期負荷預測研究[D]. 郭杰昊.上海交通大學 2015



本文編號：2909349