發(fā)布時(shí)間：2024-06-02 23:23

　　數(shù)字助聽(tīng)器能夠改善聽(tīng)障患者的聽(tīng)力,已經(jīng)成為眾多聽(tīng)障患者生活中不可或缺的一部分。但是由于助聽(tīng)器體積小,麥克風(fēng)與揚(yáng)聲器距離很接近,導(dǎo)致數(shù)字助聽(tīng)器容易形成聲反饋現(xiàn)象,產(chǎn)生回波,嚴(yán)重時(shí)候產(chǎn)生刺耳的嘯叫,不僅會(huì)損傷人耳聽(tīng)力,而且極易損壞助聽(tīng)器,因此處理聲反饋問(wèn)題是數(shù)字助聽(tīng)器中必不可少的部分。本文主要對(duì)數(shù)字助聽(tīng)器中自適應(yīng)聲回波抵消算法進(jìn)行了研究,為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)消除回聲的目的,提出了將回聲延時(shí)估計(jì)運(yùn)用到自適應(yīng)回波抵消中的改進(jìn)算法,然后提出了在時(shí)域和頻域的嘯叫檢測(cè)算法,并分別對(duì)算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。介紹了數(shù)字助聽(tīng)器中的語(yǔ)音增強(qiáng)、響度補(bǔ)償和回波抵消三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。并分別對(duì)每種技術(shù)的原理與實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行了說(shuō)明。數(shù)字助聽(tīng)器的聲反饋消除主要基于自適應(yīng)聲回波抵消算法,對(duì)常用的最小均方差(LMS)算法與歸一化最小均方差(NLMS)算法的原理進(jìn)行了說(shuō)明和推導(dǎo)。并用錄制的音頻在Matlab下進(jìn)行了兩種算法的仿真實(shí)驗(yàn)分析,研究表明NLMS算法具有更好的適應(yīng)性。由于回波路徑往往不固定,導(dǎo)致回波傳輸時(shí)間延時(shí)具有不確定性,針對(duì)此問(wèn)題提出基于回聲延時(shí)估計(jì)的NLMS自適應(yīng)回波抵消算法,旨在能夠?qū)崟r(shí)的解決數(shù)字助聽(tīng)器中的回聲問(wèn)題。對(duì)此,提出...

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-3盒式(左)，耳背式(中)和耳內(nèi)式(右)助聽(tīng)器

可對(duì)助聽(tīng)器進(jìn)行不同的分類(lèi)。從外部結(jié)構(gòu)和佩，耳內(nèi)式，耳道式，深耳道式，耳背式助聽(tīng)器等。根據(jù)信理技術(shù)的不同，又可分為數(shù)字型助聽(tīng)器和模擬型助聽(tīng)器。為氣傳導(dǎo)助聽(tīng)器和骨傳導(dǎo)助聽(tīng)器等。常見(jiàn)的分類(lèi)方式是按行區(qū)分，如圖1-3所示：

圖3-4音頻2LMS算法仿真結(jié)果

圖3-4音頻2LMS算法仿真結(jié)果

圖3-5音頻2NLMS算法仿真結(jié)果

圖3-4音頻2LMS算法仿真結(jié)果

圖3-6音頻2NLMS與LMS算法MOS評(píng)分結(jié)果

圖3-6音頻2NLMS與LMS算法MOS評(píng)分結(jié)果2）另外由于助聽(tīng)器體積小，麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器距離較近，回聲路徑實(shí)際助聽(tīng)器回聲模型更接近，用錄制的音頻3作為遠(yuǎn)端信號(hào)（音頻間為約18.6s），用CoolEditPro音頻處理軟件延時(shí)0.56ms之后....

本文編號(hào)：3987842