發(fā)布時(shí)間：2018-07-26 06:46

【摘要】：在多重假設(shè)檢驗(yàn)中,真正原假設(shè)的個(gè)數(shù)m_0是未知的,但是它有著很重要的影響,因此,它在最近的統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中備受關(guān)注。文章綜述了三種主要的估計(jì)方法:最低斜率法、三次樣條法、均值估計(jì)方法。然后將上述三種方法結(jié)合起來(lái),提出了新的估計(jì)方法:均值三次樣條法,并主要研究了其在微陣列數(shù)據(jù)上的應(yīng)用。大量的模擬研究表明,和其他方法相比,新的估計(jì)方法具有較小的偏差和標(biāo)準(zhǔn)差。最后利用真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)估計(jì)方法進(jìn)行評(píng)估,并找出了差異表達(dá)性基因。模擬和實(shí)際數(shù)據(jù)表明此方法具有顯著性提高。
[Abstract]:In the multiple hypothesis test, the number of m _ s _ 0 of the original hypothesis is unknown, but it has a very important effect. Therefore, it has attracted much attention in the recent statistical literature. This paper reviews three main estimation methods: the lowest slope method, the cubic spline method and the mean value estimation method. Then combining the three methods, a new estimation method, mean cubic spline method, is proposed, and its application in microarray data is mainly studied. A large number of simulation studies show that compared with other methods, the new estimation method has smaller deviation and standard deviation. Finally, the estimation method was evaluated with real data, and differentially expressed genes were identified. Simulation and actual data show that this method has significant improvement.
【作者單位】： 華東交通大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71361009)
【分類(lèi)號(hào)】：O212.1

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6 王志遠(yuǎn);徐e，

本文編號(hào)：2145190