發(fā)布時(shí)間：2018-10-24 06:57

【摘要】：KM降階算法是目前區(qū)間二型模糊集合常用的降階算法,針對(duì)其效率低、難以用于實(shí)時(shí)辨識(shí)與控制的缺點(diǎn),提出了一種簡(jiǎn)化的區(qū)間二型模糊系統(tǒng)辨識(shí)方法。該方法采用二型T-S模糊模型,前件參數(shù)為區(qū)間二型模糊集合,后件參數(shù)為普通T-S模糊模型形式。二型T-S模糊模型的解模糊化采用簡(jiǎn)化的降階算法,提高了模型的辨識(shí)效率,可用于實(shí)時(shí)辨識(shí)與控制。仿真實(shí)例表明,所提算法在不降低辨識(shí)精度的情況下能夠有效提高辨識(shí)效率。
[Abstract]:KM order reduction algorithm is a commonly used order reduction algorithm for interval type 2 fuzzy sets. In view of its low efficiency and difficulty in real-time identification and control, a simplified identification method for interval type 2 fuzzy systems is proposed. The second type T-S fuzzy model is used in this method. The former part parameter is interval type 2 fuzzy set, the latter part parameter is ordinary T-S fuzzy model form. The de-fuzzification of the second type T-S fuzzy model adopts a simplified order reduction algorithm, which improves the identification efficiency of the model and can be used for real-time identification and control. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the identification efficiency without reducing the identification accuracy.
【作者單位】： 天津現(xiàn)代職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：O159

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 湯兵勇 ,石碰 ,張捍東;系統(tǒng)辨識(shí)方法應(yīng)用的一些結(jié)果[J];黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);1985年04期

2 梁保國(guó) ,樂祿祉 ,李正平;學(xué)習(xí)—工作系統(tǒng)辨識(shí)方法初探[J];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1987年03期

3 韓志剛;安萬(wàn)福;;系統(tǒng)辨識(shí)方法在人均勞動(dòng)生產(chǎn)能力數(shù)量指標(biāo)計(jì)算中的應(yīng)用[J];控制與決策;1988年02期

4 劉幼卿;李漢棣;陳志中;鄭江琳;董倫群;陳四運(yùn);;學(xué)習(xí)——教學(xué)系統(tǒng)辨識(shí)方法初探[J];江漢大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1988年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王婷;單變量系統(tǒng)辨識(shí)方法的研究與仿真[D];北京化工大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：2290650