發(fā)布時(shí)間：2018-05-19 04:34

  本文選題：認(rèn)知無線電 + 頻譜分配��； 參考：《雞西大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年12期

【摘要】：在認(rèn)知無線電的頻譜分配問題中,論文提出基于圖著色模型的多目標(biāo)混合遺傳算法。該算法采用多目標(biāo)函數(shù)為適應(yīng)度函數(shù),將模擬退火算法嵌入到遺傳算法的循環(huán)中,彌補(bǔ)遺傳算法局部搜索能力的不足。仿真結(jié)果表明多目標(biāo)混合遺傳算法能增強(qiáng)全局搜索能力,提高收斂速度,更好地實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)效益最大化。
[Abstract]:In the problem of spectrum allocation of cognitive radio, a multi-objective hybrid genetic algorithm based on graph coloring model is proposed. The algorithm adopts multi-objective function as fitness function and embeds simulated annealing algorithm into the cycle of genetic algorithm to make up for the deficiency of local search ability of genetic algorithm. The simulation results show that the multi-objective hybrid genetic algorithm can enhance the global search ability, improve the convergence speed and achieve the maximum system benefit.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP18;TN925

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5 王sサ，

本文編號(hào)：1908746