發(fā)布時(shí)間：2018-05-31 06:29

  本文選題：蟻群優(yōu)化 + 列表調(diào)度��； 參考：《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》2017年04期

【摘要】：任務(wù)調(diào)度優(yōu)化是多處理器環(huán)境(如并行和分布式系統(tǒng))取得良好性能所面臨的最重要挑戰(zhàn)之一。目前大多數(shù)任務(wù)調(diào)度算法基于列表調(diào)度法,該方法的基本思路是,以列表的形式準(zhǔn)備一系列待調(diào)度的節(jié)點(diǎn),賦予這些節(jié)點(diǎn)不同優(yōu)先級(jí),然后不斷去除列表中優(yōu)先級(jí)最高的節(jié)點(diǎn),并將其分配給具有最早開始時(shí)間(Earliest start time,EST)的處理器。由此可見,該算法的完成時(shí)間主要由兩大因素決定:(1)任務(wù)分配順序的選擇(次序子問題);(2)選定順序的任務(wù)如何分配給處理器(分配子問題)。已有文獻(xiàn)提出了許多解決次序子問題的好辦法,但分配子問題少有人涉及。本文研究結(jié)果顯示:傳統(tǒng)的按照最早開始時(shí)間分配任務(wù)的方法并非最優(yōu);基于蟻群優(yōu)化算法,得到一種新的方法,可以獲得高效得多的調(diào)度方案。
[Abstract]:Task scheduling optimization is one of the most important challenges for multiprocessor environments (such as parallel and distributed systems) to achieve good performance. At present, most task scheduling algorithms are based on list scheduling method. The basic idea of this method is to prepare a series of nodes to be scheduled in the form of lists, give these nodes different priorities, and then constantly remove the highest priority nodes in the list. And assign it to processors with the earliest start time, Earliest start EST. It can be seen that the completion time of the algorithm is mainly determined by two major factors: 1) how to assign the tasks in the selected order to the processor (assignment subproblem). Many good methods have been put forward to solve the order sub-problem, but the allocation sub-problem is seldom involved. The results show that the traditional method of assigning tasks according to the earliest start time is not optimal. Based on ant colony optimization algorithm, a new method can be obtained to obtain a much more efficient scheduling scheme.
【作者單位】： Sama
【基金】：Project supported by Sama Technical and Vocational Training College,Islamic Azad University,Shoushtar Branch,Shoushtar,Iran
【分類號(hào)】：TP18;TP332

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本文編號(hào)：1958652