發(fā)布時(shí)間：2018-06-16 05:12

  本文選題：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年01期

【摘要】：節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵問(wèn)題之一,分析了無(wú)線電的路徑損耗模型,建立了基于信號(hào)接收強(qiáng)度(received signal strength indicator,RSSI)和距離的擬合關(guān)系模型,提出了一種基于協(xié)同預(yù)測(cè)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)全移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位方法。該方法解決了當(dāng)能夠與未知節(jié)點(diǎn)通信的錨節(jié)點(diǎn)數(shù)量少于三個(gè)而不能定位的問(wèn)題,算法利用未知節(jié)點(diǎn)歷史時(shí)刻的位置信息輔助當(dāng)前時(shí)刻的未知節(jié)點(diǎn)定位,即把未知節(jié)點(diǎn)歷史時(shí)刻的位置作為錨節(jié)點(diǎn)的位置,速度值作為通信半徑對(duì)未知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行輔助定位。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)RSSI定位算法相比,該算法的定位成功率提高了約30%,每輪的平均相對(duì)誤差降低了約47%。
[Abstract]:Node location is one of the key problems in wireless sensor networks. The radio path loss model is analyzed, and a fitting model based on the received signal strength indicator RSSI and distance is established. In this paper, a method for locating all mobile nodes in wireless sensor networks based on cooperative prediction is proposed. This method solves the problem that the number of anchor nodes that can communicate with unknown nodes is less than three and can not be located. The algorithm uses the position information of unknown nodes' historical time to assist the location of unknown nodes at the current time. That is to say, the position of the unknown node is regarded as the position of the anchor node, and the velocity is used as the communication radius to locate the unknown node. The simulation results show that compared with the traditional RSSI localization algorithm, the localization success rate of this algorithm is increased by about 30 percent, and the average relative error of each round is reduced by about 47 percent.
【作者單位】： 東北電力大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61501106) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(20150520097JH) 吉林市科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(201464056) 東北電力大學(xué)青年學(xué)術(shù)骨干科研促進(jìn)計(jì)劃資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5

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本文編號(hào)：2025468