發(fā)布時(shí)間：2018-06-17 10:57

  本文選題：民用火藥 + 在線監(jiān)測系統(tǒng)��； 參考：《火力與指揮控制》2016年12期

【摘要】：針對(duì)目前絕大多數(shù)火藥倉庫的溫度、濕度控制由于采用人工操作導(dǎo)致對(duì)溫濕度不能實(shí)時(shí)精確監(jiān)控從而導(dǎo)致火藥失效的問題,設(shè)計(jì)了一種基于無線傳感網(wǎng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火藥貯存在線監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)將無線傳感網(wǎng)絡(luò)終端節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)收集到環(huán)境溫度和水分信息傳給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)火藥貯存溫濕度控制設(shè)備的各個(gè)參數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)火藥貯存環(huán)境溫濕度的自動(dòng)化和實(shí)時(shí)精確控制,提高火藥貯存的可靠性和經(jīng)濟(jì)效益。
[Abstract]:In view of the temperature and humidity control of most gunpowder warehouses at present, because of the manual operation, the temperature and humidity can not be monitored accurately in real time, which leads to the failure of gunpowder. An on-line monitoring system for powder storage based on wireless sensor network and neural network is designed. In this system, the terminal nodes of wireless sensor network collect the environmental temperature and moisture information to the neural network controller in real time. According to the neural network control model, the parameters of the powder storage temperature and humidity control equipment are adjusted in real time. The automatic and real-time control of temperature and humidity of gunpowder storage environment is realized, and the reliability and economic benefit of gunpowder storage are improved.
【作者單位】： 湖南機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院;陸軍裝備部駐南京地區(qū)軍事代表室;
【基金】：湖南省教育廳基金資助項(xiàng)目(15C 0488)
【分類號(hào)】：TQ560.79;TP274

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