發(fā)布時間：2018-06-19 17:37

  本文選題：溫室環(huán)境 + 智能控制　； 參考：《農(nóng)機化研究》2017年06期

【摘要】：針對農(nóng)業(yè)溫室環(huán)境的精確建模和控制問題,提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的智能控制方案。首先,在考慮室內(nèi)外環(huán)境因素下,構建一個有效的溫室環(huán)境數(shù)學模型,獲得通風量、噴霧量和加熱量的微分表達式;然后,利用一種自適應模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)(ANFIS),以溫度和濕度差作為輸入,通過神經(jīng)網(wǎng)絡自學習和模糊推理獲得控制輸出;最后,通過遺傳算法優(yōu)化控制器的輸出比例因子,提高控制響應速度和穩(wěn)定性。實驗結果表明:該方案能夠快速且穩(wěn)定地追蹤環(huán)境設置值,具有很好的控制效果。
[Abstract]:An intelligent control scheme based on fuzzy neural network is proposed for accurate modeling and control of agricultural greenhouse environment. First, we construct an effective mathematical model of greenhouse environment, taking into account indoor and outdoor environmental factors, to obtain differential expressions of ventilation, spray and heat. Using an adaptive fuzzy neural inference system (ANFIS), the control output is obtained by neural network self-learning and fuzzy reasoning, and the output proportion factor of the controller is optimized by genetic algorithm. Improve control response speed and stability. The experimental results show that the scheme can track the setting of environment quickly and stably, and has good control effect.
【作者單位】： 廣西工業(yè)職業(yè)技術學院電子與電氣工程系;廣東工業(yè)大學計算機學院;
【基金】：廣西教育廳項目(KY2015YB440) 廣西工業(yè)職業(yè)技術學院項目(桂工業(yè)院[2014]56)
【分類號】：TP183;S625;TP273.5

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本文編號：2040715