發(fā)布時間：2024-05-28 22:06

　　無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSNs)面臨著實(shí)時路由、節(jié)點(diǎn)集群和數(shù)據(jù)完整性等諸多技術(shù)需求,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)可以為其提供一系列解決方案,增強(qiáng)WSNs適應(yīng)其周圍環(huán)境的動態(tài)行為能力。本文將研究重點(diǎn)放在WSNs路由協(xié)議上,以WSNs的小規(guī)模和大規(guī)模應(yīng)用為背景,首先論文概述了課題的研究背景和研究目的,介紹了 WSNs體系結(jié)構(gòu),對WSNs與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了比較。分析了 ANN原理、算法模型,討論了 ANN與WSNs結(jié)構(gòu)上的相似性和功能上的互補(bǔ)性。對ANN在WSNs路由上的性能改善進(jìn)行優(yōu)化研究并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。本文的主要工作有:(1)提出了一種結(jié)構(gòu)簡單的小簇集形式的自組織聚團(tuán)結(jié)構(gòu)。在基于ANN的WSNs路由協(xié)議中,為了更多的保持平面路由協(xié)議簡單、易擴(kuò)展、健壯性好的優(yōu)點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)首先以最近鄰的形式自組織聚集成為較小的簇集,這種組織形式節(jié)點(diǎn)間通訊代價小,簇集間干擾也較小。(2)借助于自適應(yīng)線性神經(jīng)元(Aptive Linear Neuron,ADALINE)的泛化學(xué)習(xí)能力,以互為最近鄰的“節(jié)點(diǎn)對”相互...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２三類無線網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別和聯(lián)系??Ｆｉｇｕｒｅ２－２?Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ?ａｎｄ?Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｓ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｔｈｅ?ｔｈｒｅｅ?ｗｉｒｅｌｅｓｓ?ｎｅｔｗｏｒｋｓ??

通過連接控制器，具有了信息綜合、處理的能力。二十世紀(jì)末，第三代傳感器網(wǎng)絡(luò)??中由于現(xiàn)場總線技術(shù)的運(yùn)用，形成了智能化。隨后，當(dāng)前的ＷＳＮｓ在研宄人員將??無線自組網(wǎng)技術(shù)融入后形成。其發(fā)展歷程如圖２－１所示。?????域縫????????線ＭＭ???ｍｍ???？??１９６５第Ｈ七麵代....

圖２－３傳感器節(jié)點(diǎn)體系結(jié)構(gòu)??

２．?ＷＳＮｓ的體系結(jié)構(gòu)??隨著微電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與成熟，ＷＳＮｓ節(jié)點(diǎn)己經(jīng)高度集成化，每個節(jié)點(diǎn)都具??備獨(dú)立的組成模塊，如圖２－３所示。??傳娜夬?■?衡夬?通纖夬??｜?；｜?｛?！?１??；?傳感器－勹ＡＤ／ＤＣ?ｒ＾�。�二二…網(wǎng)絡(luò)層汊氣隨５層纖層?！??｛?ＩＩ?｜?！??Ｉ....

圖２－５傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議堆??

數(shù)據(jù)處理中心通過對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理，最終提供給不同的終端用戶，??與此同時，數(shù)據(jù)處理中心需要根據(jù)用戶命令，下發(fā)網(wǎng)絡(luò)控制指令，根據(jù)用戶需求采??集進(jìn)一步信息。整個ＷＳＮｓ結(jié)構(gòu)如圖２－４。??Ｃ?ｍｍ＆ｍ?、??Ｖ?Ｖ?〇?〇?〇?〇??、〇?〇?〇??用戶?〇?丨－’’?....

圖２＊４區(qū)域內(nèi)傳感器分布??Ｆｉｇｕｒｅ２－４?Ｓｅｎｓｏｒ?ｎｏｄｅｓ?ｓｃａｔｔｅｒｅｄ?ｉｎ?ａ?ｓｅｎｓｏｒ?ｆｉｅｌｄ??

數(shù)據(jù)處理中心通過對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理，最終提供給不同的終端用戶，??與此同時，數(shù)據(jù)處理中心需要根據(jù)用戶命令，下發(fā)網(wǎng)絡(luò)控制指令，根據(jù)用戶需求采??集進(jìn)一步信息。整個ＷＳＮｓ結(jié)構(gòu)如圖２－４。??Ｃ?ｍｍ＆ｍ?、??Ｖ?Ｖ?〇?〇?〇?〇??、〇?〇?〇??用戶?〇?丨－’’?....

本文編號：3983791