發(fā)布時間：2024-06-11 00:01

　　隨著傳感器信號處理芯片的集成化、微型化、通信技術(shù)及信號處理技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡上的分布式信息處理受到了越來越廣泛的關(guān)注。在實際應用中,網(wǎng)絡上的分布式處理依賴于網(wǎng)絡內(nèi)各節(jié)點的自身局部計算以及與相鄰節(jié)點之間的協(xié)作,從而實現(xiàn)完全去中心化的分布式信息處理。當節(jié)點追求單一目標時,即單任務估計問題,合作是有益的。然而,在許多應用中,節(jié)點可能追求不同目標,即多任務估計問題,在這種情況下,盲目的合作將會導致不理想的估計結(jié)果。因此,本文研究網(wǎng)路上分布式多任務自適應估計算法的問題。針對該問題,本文不僅考慮了不同任務之間可能存在相似性的情況而且考慮了任務可能發(fā)生變化的情況。在當前的分布式估計算法研究中,網(wǎng)絡中信息交換的策略主要分為三種:增量策略、一致策略及擴散策略,其中擴散策略相比其他兩種策略來說,魯棒性更強、靈活性更好,尤其是在在大規(guī)模網(wǎng)絡上的自適應更新更實時實現(xiàn)。本文針對網(wǎng)絡上的自適應估計問題,研究了分布式多任務擴散估計算法及其在自適應聚類和信息安全問題中的應用。具體地,針對分布式自適應聚類問題,本文考慮了任務之間相互獨立以及任務可能受到干擾發(fā)生改變或異常的情況,提出了基于最大熵準則的分布式自適應擴散估...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1無線傳感器網(wǎng)絡示意圖

第一章緒論1第一章緒論本文主要關(guān)注無線傳感器網(wǎng)絡中的多任務估計問題，以及相應的分布式多任務自適應擴散算法。本章首先介紹無線傳感器網(wǎng)絡與分布式信息處理的概念與意義，繼而給出自適應估計問題以及多任務估計算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與研究動機，然后列出分布式多任務自適應估計算法的研究內(nèi)容和創(chuàng)新....

圖1.2集中式的信息處理方式示意圖

節(jié)點上，數(shù)據(jù)的隱私性無法得到有效地保證，從而降低了網(wǎng)絡的可靠性。此外，各個節(jié)點需要不斷地把數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行墓?jié)點，且在實際應用中各個節(jié)點大多使用存儲有限的電池供電，節(jié)點間的大量通信耗能將會減少節(jié)點的使用壽命。最值得注意的是，如果中心節(jié)點失效，則整個網(wǎng)絡系統(tǒng)可能完全無法工作。因此，網(wǎng)絡....

圖1.3分布式信息處理方式示意圖

第一章緒論3務。通過這種分布式處理方式，信息的處理是完全去中心化的。圖1.3分布式信息處理方式示意圖在WSNs中，每個傳感器節(jié)點通過局部計算以及只與鄰居節(jié)點單跳通信交換信息，不僅有效降低傳感器節(jié)點的通信距離和帶寬受限以及電池能量有限的局限性，而且可以獲得與集中式信息處理相接近甚至....

圖1.4本文研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排框圖

第一章緒論5量感興趣且節(jié)點事先不知道它們屬于哪個集群。在實際的應用中，多任務學習問題經(jīng)常出現(xiàn)在我們生活中，比如圖像復原，傳感器節(jié)點的定位和跟蹤等等。對于多任務問題，雖然各個節(jié)點的任務不同，但是當任務間有相似性時，有效的合作可以提高估計精度。1.3本文研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排1.3.1本....

本文編號：3992095