發(fā)布時(shí)間：2020-12-06 22:10

　　目的分析自然人群遠(yuǎn)程心電監(jiān)測(cè)智能手機(jī)記錄上傳用戶心電數(shù)據(jù),對(duì)比智能診斷與人工診斷的效果。方法應(yīng)用智能手持心電圖測(cè)量設(shè)備,在山西省11個(gè)城市納入志愿受試者9259人,其中男3872例,女5387例,平均年齡(42.7±18.9)歲;共檢測(cè)心電圖12 109份。結(jié)果①人工識(shí)別異常心電圖人數(shù)602例,檢出率6.5%;智能軟件識(shí)別異常心電圖人數(shù)1296例,檢出率14.0%,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P <0.005)。②檢出快速心律失常277例,占46.0%,心房顫動(dòng)30例,占5.0%。③智能軟件正確識(shí)別心電圖10 789份,與人工診斷符合率為89.1%。誤診的1320份心電圖中,干擾波動(dòng)所致1213份,占91.9%。結(jié)論手機(jī)上傳用戶手持單導(dǎo)聯(lián)心電儀記錄心電圖智能分析可以識(shí)別心律失常,判定心房顫動(dòng)。智能軟件自動(dòng)診斷符合率尚可,還需進(jìn)一步提高識(shí)別干擾的能力。 

【文章來源】：實(shí)用心電學(xué)雜志. 2020年04期 第256-258頁(yè)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 資料
    1.2 方法
    1.3 設(shè)備
    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié)果
    2.1 智能分析結(jié)果與人工診斷心電圖異常例數(shù)比較
    2.2 人工診斷心電圖異常構(gòu)成比
    2.3 智能分析判定心電圖結(jié)果與人工診斷符合率
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]便攜式遠(yuǎn)程心電監(jiān)測(cè)自動(dòng)分析功能及其在心房顫動(dòng)識(shí)別中應(yīng)用價(jià)值分析[J]. 趙歡,劉毓,王亦文,張潔,劉麗娜,段立楠.  臨床軍醫(yī)雜志. 2020(04)



本文編號(hào)：2902106