發(fā)布時(shí)間：2020-12-06 22:55

　　林木參數(shù)是森林資源監(jiān)測當(dāng)中重要的調(diào)查內(nèi)容,如何精準(zhǔn)快速地獲取單木樹干測樹因子與材積是傳統(tǒng)調(diào)查手段亟需解決的問題,地基激光雷達(dá)技術(shù)的出現(xiàn)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)人工調(diào)查手段存在的不足。同時(shí),地基雷達(dá)獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)量大、處理難度高等問題難以解決,如何根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行三維樹干曲面模擬的方法尚未成型,無法精準(zhǔn)地獲取樹干真實(shí)材積。因此,論文以湖南省黃豐橋國有林場為研究區(qū)開展地面三維激光掃描調(diào)查、林木參數(shù)提取與材積估測研究。主要研究結(jié)論如下:(1)提出基于地基激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的林木參數(shù)精準(zhǔn)提取算法。本研究沿樹高垂直方向每隔0.05m對地基激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行水平截取圓盤,以15°象限角對截取的圓盤點(diǎn)云進(jìn)行象限角簡化,簡化過后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)量約為簡化前點(diǎn)云數(shù)據(jù)量的1/200。利用簡化后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建等值線模型,根據(jù)凸包算法與圍尺測徑原理提取胸徑、樹干不同高度處直徑與冠幅等測樹因子,提取結(jié)果總體精度在90%以上。(2)建立了本次研究62棵杉木樣本的基于可變參數(shù)的最優(yōu)削度方程。研究以外業(yè)測量的62株杉木樣木實(shí)測數(shù)據(jù)資料為基礎(chǔ),結(jié)合簡單削度方程模型與可變參數(shù)削度方程模型,通過各精度評價(jià)因子間對比分析,得出最優(yōu)削度方程。擬合... 

【文章來源】：中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ?１．１?Ｔｈｅ?ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｉｃａｌ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??

碩士學(xué)位論文?基于地基激光ｇ達(dá)的杉木參數(shù)提取弓材積估測??２研究區(qū)概況??２．１研究區(qū)地理位置??攸縣黃豐橋國有林場橫跨攸縣東部，位于羅霄山脈中部地區(qū)，武功山西南方??向，坐標(biāo)位于丨丨３。０４汜？丨丨３。４３玉、２６。４３？￣２７°０６？之間。??１１３ｏ４０＇０＂Ｈ?ｌｌ３ｃ５ｉｒ〇＂Ｈ??

圖３．１樣木基本信息分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]激光雷達(dá)森林參數(shù)反演研究進(jìn)展[J]. 李增元,劉清旺,龐勇.  遙感學(xué)報(bào). 2016(05)
[2]基于地面激光雷達(dá)的單木枝干建模方法[J]. 張冬,嚴(yán)銳,云挺,薛聯(lián)鳳,阮宏華.  林業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(05)
[3]大興安嶺不同區(qū)域興安落葉松可變指數(shù)削度方程[J]. 姜立春,馬英莉,李耀翔.  林業(yè)科學(xué). 2016(02)
[4]分段削度方程2種估計(jì)方法比較[J]. 龐麗峰,賈宏炎,陸元昌,牛常海,符利勇.  林業(yè)科學(xué). 2015(12)
[5]基于三維激光掃描點(diǎn)云的樹冠面積快速精準(zhǔn)計(jì)算方法[J]. 李宏星,歐陽玉華.  綠色科技. 2015(06)
[6]東北林區(qū)4個(gè)天然針葉樹種單木生物量模型誤差結(jié)構(gòu)及可加性模型[J]. 董利虎,李鳳日,宋玉文.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(03)
[7]基于地面激光掃描儀的樹干削度方程提取[J]. 梁子瑜,孫圓,梁欣廉,李衛(wèi)正,徐建.  南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(05)
[8]地面三維激光掃描儀水平角精度檢校試驗(yàn)研究[J]. 謝宏全,高祥偉,徐孝偉.  測繪通報(bào). 2014(08)
[9]幾種相容性生物量模型及估計(jì)方法的比較[J]. 符利勇,雷淵才,曾偉生.  林業(yè)科學(xué). 2014(06)
[10]小光斑激光雷達(dá)數(shù)據(jù)估測森林樹高研究進(jìn)展[J]. 邢艷秋,尤號田,霍達(dá),孫小添,王蕊.  世界林業(yè)研究. 2014(02)



本文編號：2902138