發(fā)布時間：2024-05-20 23:05

　　【目的】森林健康評價過程中迫切需要解決評價指標權重賦值的人為主觀性,以及定量指標與定性評價結果之間的相互轉換問題,從而提高森林健康評價的科學性�！痉椒ā坎捎渺貦喾�客觀計算評價指標的權重,基于云模型方法綜合評定森林健康等級。以湖南省森林資源二類調查結果與通過遙感數(shù)據(jù)獲取的增強植被指數(shù)(EVI)和地表溫度(LST)為數(shù)據(jù)來源,通過ArcMap均勻分布采樣并進一步去除重復采樣點以及其他不符合要求的采樣點后,最終選取4 627個小班進行森林健康評價。通過定性與定量分析確定了由11個指標組成森林健康評價指標體系;對各指標進行頻數(shù)分析,建立健康等級與指標取值區(qū)間的對應關系;運用熵權-云模型法綜合評定各森林小班的健康等級�！窘Y果】在評價的4 627個小班中,優(yōu)質小班數(shù)量僅有2個;健康小班數(shù)量最多,占總數(shù)的46.92%;亞健康小班數(shù)量次之,占總數(shù)的20.83%;不健康小班與疾病小班數(shù)量分別占總數(shù)的19.88%與12.32%。環(huán)洞庭湖區(qū)域整體森林健康程度一般,從分布區(qū)域來看,亞健康及以上的小班主要分布在研究區(qū)的東部以及南部,該區(qū)域主要是以馬尾松和杉木為優(yōu)勢樹種的針葉林和以櫟類為優(yōu)勢樹種的闊葉林;不健康小...

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

圖1研究區(qū)域概況

本研究選取的環(huán)洞庭湖區(qū)地處111°41′30″～114°09′01″E,28°15′41″～29°50′43″N，環(huán)湖和湖間丘陵5044km2，占全區(qū)總面積的26.86%，其間保存有天然次生林7.07萬hm2。廣義的環(huán)洞庭湖區(qū)指以洞庭湖為中心的河湖港漢、河湖沖積及淤積平原和環(huán)....

圖2森林健康評價指標體系

本研究在充分研究國內(nèi)外森林健康評價指標體系的基礎上，結合數(shù)據(jù)的可得性以及評價模型的可行性，從森林結構、活力、可持續(xù)性與抗干擾等4方面初步構建了如下指標體系[15-18]。為進一步科學構建評價指標體系，提高評價效率與評價結果的科學性，對圖2指標體系進行定性與定量篩選，最后確定本研究....

圖3“單位蓄積量”指標頻數(shù)分布

根據(jù)等距劃分方法確定各個評價指標健康等級間的閾值，通過分析樣本中各個指標的分布形態(tài)，利用ArcMap的統(tǒng)計功能得到各指標的頻數(shù)分布，以單位蓄積量為例，如圖3所示。依據(jù)各指標的頻數(shù)根據(jù)自然分段法將各指標分為5個等級，分布得出的各指標分級如表4所示。4實證研究

圖4研究區(qū)域森林小班分布情況圖

本研究所用數(shù)據(jù)為湖南省森林資源二類調查數(shù)據(jù)結果，所研究區(qū)域共有小班382777個，其中森林小班315224個，分布如圖4所示。LST與EVI數(shù)據(jù)均來自于2014年NPP-VIIRS生產(chǎn)的空間分辨率為1km的高級產(chǎn)品，通過全年數(shù)據(jù)進行求最大值處理得到如下空間分布圖[19-20....

本文編號：3979254