發(fā)布時間：2020-12-10 02:37

　　物聯網技術被認為是信息產業(yè)領域的第三次浪潮,眾多學者對物聯網技術產生了濃厚的興趣,紛紛投入到物聯網技術的研究行列。本文便是將物聯網技術應用于草莓種植中,以期提高草莓種植的科學化水平,減少資源的浪費,增加作物的產量。為實時了解草莓種植區(qū)的土壤墑情信息,本文搭建了基于物聯網的土壤墑情監(jiān)測系統,用于實時監(jiān)測草莓的生長環(huán)境。在監(jiān)測系統中,各種傳感器在采集土壤墑情信息的過程中,部分傳感器采集的數據可能存在出現野值的情況。為有效避免可能出現的野值對后續(xù)數據處理的影響,本文引入了模糊數學中的相關性函數對采集數據作預處理,發(fā)現文中所提算法可有效實現預期效果。土壤墑情數據采集完成后,便需要對采集的土壤墑情數據進行分析,以發(fā)現各參數之間的關系,從而分析出各參數之間的相互影響。本文所用分析方法可主要概括為數理統計分析方法和灰色系統理論分析方法。數理統計分析方法有相關分析、回歸分析、三次指數平滑法和線性二次移動平均法�；疑�系統理論分析方法有模型、整體關聯度分析和灰色關聯分析。利用以上方法對土壤墑情數據進行分析,找出各參數間的相互作用關系對草莓種植的影響。在實際生產中,為盡量避免不必要的人員浪費,便需建立土壤墑... 

【文章來源】：安徽工業(yè)大學安徽省

【文章頁數】：56 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

中的“草莓”字樣后，便可查看對草莓作物的簡單介紹，如5-7

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]改進人工魚群算法在外匯預測和投資組合中的應用[J]. 馬驪,李陽,樊鎖海.  系統工程理論與實踐. 2015(05)
[4]移動平均法在地下水位動態(tài)預測中的應用[J]. 劉曉麗.  地下水. 2014(04)
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[8]GM(1,1)模型的幾種基本形式及其適用范圍研究[J]. 劉思峰,曾波,劉解放,謝乃明.  系統工程與電子技術. 2014(03)
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本文編號：2907933