發(fā)布時(shí)間：2024-06-05 01:30

　　[目的]探究河南省夏玉米產(chǎn)量波動(dòng)對(duì)大氣環(huán)流的響應(yīng),為區(qū)域糧食安全保障提供理論支撐。[方法]依托河南省17個(gè)市1988—2017年夏玉米產(chǎn)量數(shù)據(jù)及15種大尺度大氣環(huán)流指數(shù)資料,評(píng)估研究區(qū)夏玉米產(chǎn)量的時(shí)空演變格局。[結(jié)果](1)基于主成分分析結(jié)果,河南省可以劃分為4個(gè)呈現(xiàn)不同產(chǎn)量演變特征的子區(qū)域,分別為北部、東南部、西部、中部;(2)基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解,研究區(qū)產(chǎn)量序列存在著準(zhǔn)2.5～3.3,5～6,7.5～10 a的周期性振蕩,且各分區(qū)2004年后產(chǎn)量的短期波動(dòng)趨于緩和;(3)各分區(qū)產(chǎn)量的周期性振蕩均與環(huán)流指數(shù)存在著顯著的相關(guān)性;(4)基于前期環(huán)流指數(shù)與年份的線性模型對(duì)產(chǎn)量預(yù)報(bào)的平均相對(duì)誤差為4.6%～9.3%;(5)河南省東南部和中部的產(chǎn)量波動(dòng)對(duì)環(huán)流指數(shù)更為敏感,其中10,11月份較高的太平洋年代際振蕩(PDO)是來(lái)年產(chǎn)量減少的關(guān)鍵前兆性信號(hào)。[結(jié)論]前期環(huán)流異常對(duì)研究區(qū)夏玉米產(chǎn)量波動(dòng)有著重要的指示作用,它可以有效用于產(chǎn)量預(yù)報(bào)。

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【部分圖文】：

圖117個(gè)市夏玉米產(chǎn)量序列主成分分析結(jié)果

為了辨識(shí)夏玉米產(chǎn)量年際變化特征的空間差異,將各市產(chǎn)量逐年序列構(gòu)建的17列(17個(gè)地級(jí)市)×30行(30a)的矩陣導(dǎo)入統(tǒng)計(jì)軟件SPSS中進(jìn)行主成分分析。圖1中前4個(gè)主成分(PC)累積方差貢獻(xiàn)率超過了80%,且各主成分的特征根均大于3。鑒于此,17個(gè)夏玉米產(chǎn)量年際變化情形可以識(shí)別出....

圖2河南省各主成分對(duì)應(yīng)載荷的空間分布

圖117個(gè)市夏玉米產(chǎn)量序列主成分分析結(jié)果圖3各子區(qū)域主成分得分(PCS)序列及對(duì)應(yīng)的產(chǎn)量序列

圖3各子區(qū)域主成分得分(PCS)序列及對(duì)應(yīng)的產(chǎn)量序列

圖2河南省各主成分對(duì)應(yīng)載荷的空間分布2.2夏玉米產(chǎn)量波動(dòng)的EEMD分析

圖4各分區(qū)夏玉米產(chǎn)量序列的EEMD分解

依托各分區(qū)產(chǎn)量IMF分量的逐年序列、生育期內(nèi)(6—9月)及生育期之前(去年秋季至當(dāng)年春季)13個(gè)月份15種環(huán)流指數(shù)的逐年序列,對(duì)IMF分量與環(huán)流指數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析(每1個(gè)IMF序列對(duì)應(yīng)了13×15個(gè)環(huán)流指數(shù)序列),以期獲取影響夏玉米產(chǎn)量波動(dòng)的重要環(huán)流信號(hào)。表1給出了與IMF分量相關(guān)....

本文編號(hào)：3989453