發(fā)布時(shí)間：2020-12-08 13:43

　　地區(qū)線性矩頻率分析法因其分析成果準(zhǔn)確、穩(wěn)健,近年來在水文氣象領(lǐng)域得到大量的應(yīng)用。而準(zhǔn)確的站點(diǎn)一致區(qū)劃分,是運(yùn)用地區(qū)線性矩法進(jìn)行降雨頻率分析的基礎(chǔ)。一致區(qū)需滿足假設(shè):區(qū)域內(nèi)各站點(diǎn)資料序列在相同的重現(xiàn)期下,擁有相近的頻率估計(jì)值,即區(qū)域內(nèi)各站點(diǎn)擁有相近的分布函數(shù)。目前,Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)被廣泛應(yīng)用于檢測(cè)一致區(qū)是否滿足該假設(shè)。然而,雨量序列間的相關(guān)性往往導(dǎo)致Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)的結(jié)果偏小,在判定標(biāo)準(zhǔn)不變的情況下將影響檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性,最終導(dǎo)致暴雨頻率估計(jì)值的準(zhǔn)確性下降。為了解決這一問題,本文利用江西省936站24小時(shí)年最大降雨量序列,研究實(shí)測(cè)雨量資料間的相關(guān)性隨資料長(zhǎng)度及站點(diǎn)距離的分布,并利用蒙特卡羅模擬實(shí)驗(yàn),得出HW 一致性檢驗(yàn)中生成的人工資料序列間的平均相關(guān)系數(shù)隨資料長(zhǎng)度的分布,將其與實(shí)測(cè)資料進(jìn)行對(duì)比。將得到的成果結(jié)合Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)的定義,定性分析雨量資料相關(guān)性對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響的原因,再次通過蒙特卡洛模擬實(shí)驗(yàn),定量分析相關(guān)性大小對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的不同影響。同時(shí),根據(jù)雨量資料相關(guān)性對(duì)一致性檢驗(yàn)產(chǎn)生影響的原因及特性,利用正態(tài)Copula函數(shù)... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 國(guó)外研究概況
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究概況
    1.3 本文主要內(nèi)容
第二章 研究資料與方法
    2.1 研究區(qū)域的選擇
    2.2 研究資料
    2.3 研究方法
        2.3.1 資料相關(guān)性的度量
        2.3.2 地區(qū)線性矩法
        2.3.3 Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)
        2.3.4 蒙特卡羅模擬
        2.3.5 正態(tài)Copula函數(shù)
第三章 實(shí)測(cè)與人工模擬資料的相關(guān)性分析
    3.1 資料相關(guān)性隨資料長(zhǎng)度的分布
    3.2 資料相關(guān)性隨站點(diǎn)距離的分布
    3.3 Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)中生成資料的相關(guān)性
第四章 資料相關(guān)性對(duì)Hosking-Wallis 一致性檢驗(yàn)的影響
    4.0 資料相關(guān)性影響Hosking-Wallis一致檢驗(yàn)的理論依據(jù)
    4.1 蒙特卡羅模擬中年最大雨量相關(guān)性對(duì)H統(tǒng)計(jì)量的影響
        4.1.1 蒙特卡羅模擬中同一相關(guān)性的生成資料
        4.1.2 蒙特卡羅模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.2 不同站點(diǎn)間相關(guān)性分布情況對(duì)H統(tǒng)計(jì)量的影響
        4.2.1 蒙特卡羅模擬實(shí)驗(yàn)的改進(jìn)
        4.2.2 資料相關(guān)性非均一條件下對(duì)HW 一致性檢驗(yàn)的影響
第五章 對(duì)Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)的修正
    5.1 修正Hosking-Wallis檢驗(yàn)的算法及步驟
    5.2 資料相關(guān)性對(duì)修正前后Hosking-Wallis檢驗(yàn)的影響
    5.3 不同修正方法的比較
        5.3.1 Castellarin經(jīng)驗(yàn)公式
        5.3.2 兩種修正方法在蒙特卡羅模擬實(shí)驗(yàn)中的表現(xiàn)
        5.3.3 修正后Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)的異質(zhì)性鑒別能力
        5.3.4 修正后Hosking-Wallis一致性檢驗(yàn)的應(yīng)用
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 建議與展望
附錄
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于BMA與Copula函數(shù)的多變量水文分析研究[D]. 斯余力.華北電力大學(xué) 2015
[2]基于地區(qū)線性矩法的暴雨高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究及其在廣西的應(yīng)用[D]. 陳希.南京信息工程大學(xué) 2014
[3]地區(qū)線性矩頻率分析中水文氣象分區(qū)方法探討[D]. 李敏.南京信息工程大學(xué) 2014
[4]區(qū)域線性矩法在黃河下游洪水頻率分析中的應(yīng)用研究[D]. 朱惠玲.同濟(jì)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：2905187