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瑞利波波形反演中震源時間函數(shù)的研究

發(fā)布時間:2021-01-13 10:30
  近年來,地球物理提供了多種探測淺地表地下結(jié)構(gòu)的方法,高頻面波法就是極具代表性的一種,它包括面波頻譜分析技術(shù)和多道面波分析技術(shù)這兩種典型方法,然而它們受地下介質(zhì)橫向不均勻程度的影響較大,有一定局限性,不適用于實際復雜野外數(shù)據(jù)的處理。而波形反演這一技術(shù)突破了水平層狀介質(zhì)的限制,適用于地下橫向不均勻介質(zhì)的探測,目前引起了很多學者的關(guān)注與研究。這種方法的優(yōu)點在于它利用了地震記錄中包含的所有波型信息,經(jīng)過近幾十年的研究和發(fā)展,波形反演技術(shù)已經(jīng)取得了很大的改善和進步。盡管如此,對于面波全波形反演方法的研究仍然很少,反演過程中仍然存在很多亟待解決的問題,例如初始模型的選取,反演時地震子波的確定,以及粘彈性介質(zhì)品質(zhì)因子的確定等等。在上述背景下,針對面波全波形反演的難點,本論文結(jié)合課題組已有研究成果,提出一種基于震源時間函數(shù)反演的瑞利波波形反演技術(shù)。由于在大多數(shù)情況下,野外記錄的震源時間函數(shù)是不為人所知的,尤其是在瞬態(tài)源的情況下,所謂的“震源時間函數(shù)”可能每一炮都不同。所以,在全波形反演中想要使用一個合適的震源時間函數(shù)去模擬觀測數(shù)據(jù)是不太可能的。因此,本文采用建立子波校正濾波器的方法,在使用一個一般的地... 

【文章來源】:長安大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

瑞利波波形反演中震源時間函數(shù)的研究


積分限轉(zhuǎn)換示意圖

近似估計,振幅譜,Q值,時計


第二章 面波波形反演基本原理較。1h 的傅里葉變換為 1,2h 的傅里葉變換如下所 2111 1LppllHL i 近似得到的品質(zhì)因子 Q 10和 Q 50對應的2H 的范圍為 10Hz 到 70Hz,即便是較小的品質(zhì)因子 Q 1和項的影響相對于第一個來說很小,因此,它對目

流程圖,子波提取,流程圖,互相關(guān)


時確保局部窗口可以清晰的看到波形。(2)使用互相關(guān)關(guān)系來尋找時間偏移,通過時間偏移對局部窗口中的所有道進行平移。(3)在窗口中對所有的道進行疊加以提高信噪比。(4)最后,根據(jù)需要調(diào)整子波長度。具體的實現(xiàn)流程如圖 3.1 所示。1) 定義局部窗口 2) 采用互相關(guān)對所有道進行平移3) 疊加所有道信號以提高信噪比 4) 根據(jù)需要調(diào)整長度

【參考文獻】:
期刊論文
[1]二維地震波場的組合型緊致有限差分數(shù)值模擬[J]. 汪勇,石好果,周成堯,桂志先.  地球物理學報. 2018(11)
[2]球坐標系下譜元法三維地震波場模擬[J]. 董興朋,楊頂輝.  地球物理學報. 2017 (12)
[3]基于辛算法及FCT的地震波場模擬[J]. 黃明曦,薛霆虓,王有學.  地球物理學進展. 2015(02)
[4]基于非規(guī)則網(wǎng)格聲波正演的時間域全波形反演[J]. 魏哲楓,高紅偉,張劍鋒.  地球物理學報. 2014(02)
[5]全波形反演研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 楊勤勇,胡光輝,王立歆.  石油物探. 2014(01)
[6]一階聲波方程高階交錯網(wǎng)格有限差分數(shù)值模擬方法[J]. 智敏,張廣忠,楊光明,李剛,陸自清.  黑龍江科技信息. 2013(34)
[7]南海北部似海底反射層速度結(jié)構(gòu)全波形反演[J]. 霍元媛,張明.  物探化探計算技術(shù). 2010(02)
[8]High-Frequency Rayleigh-Wave Method[J]. Richard D Miller,徐義賢,羅銀河,陳超,劉江平,Julian Ivanov.  Journal of Earth Science. 2009(03)
[9]彈性介質(zhì)中瑞雷面波有限差分法正演模擬[J]. 周竹生,劉喜亮,熊孝雨.  地球物理學報. 2007(02)
[10]多道面波分析技術(shù)在沙漠低降速帶調(diào)查中的應用[J]. 成鎖,田鋼,Xia Jiang-hai,何海元,石戰(zhàn)結(jié).  吉林大學學報(地球科學版). 2005(01)

博士論文
[1]二維彈性非均勻介質(zhì)高頻面波反演[D]. 潘雨迪.中國地質(zhì)大學 2016

碩士論文
[1]淺地表瑞利波波形反演研究[D]. 董兆堂.長安大學 2017



本文編號:2974715

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