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未來氣候變化下的黃河源區(qū)降水徑流趨勢

發(fā)布時(shí)間:2021-01-24 12:53
  氣候變化和人類活動(dòng),導(dǎo)致水文過程發(fā)生一系列的變化,黃河源區(qū)是黃河流域的重要組成部分,也是重要的水源涵養(yǎng)地之一。因此,研究黃河源區(qū)未來氣候趨勢變化,以及其對(duì)徑流量的影響,對(duì)該區(qū)的未來水資源量的管理、規(guī)劃和發(fā)展都有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以SWAT水文模型為工具,首先利用紅原、瑪曲、瑪多、若爾蓋、久治、達(dá)日和河南7個(gè)站1970-2012年的實(shí)測氣象資料,模擬歷史徑流量,評(píng)判SWAT模型在黃河源區(qū)的適用性。結(jié)果表明,黃河源區(qū)的月徑流模擬值和實(shí)測值吻合較好,模型模擬率定期(1975-2000年)的納什效率系數(shù)(NSE)和相對(duì)誤差(Re)分別為0.81和-0.004,驗(yàn)證期(2001-2012年)的NSE和Re分別為0.8和0.058,表明SWAT模型能夠很好地模擬黃河源區(qū)的月徑流,在該區(qū)具有較好的適用性。然后對(duì)CMIP5 CMCC-CM模式的降水和氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行精度評(píng)價(jià)和修正,對(duì)修正后的降水和氣溫進(jìn)行未來趨勢變化分析,結(jié)果表明,未來降水總體上呈現(xiàn)減少趨勢,未來氣溫總體上呈現(xiàn)上升趨勢。最后將未來的降水和氣溫?cái)?shù)據(jù)輸入到率定好的SWAT模型中,預(yù)測黃河源區(qū)未來的徑流量,并進(jìn)行趨勢變化分析,結(jié)果表明,... 

【文章來源】:青海大學(xué)青海省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

未來氣候變化下的黃河源區(qū)降水徑流趨勢


技術(shù)路線

黃河源區(qū),概況


占黃河流域總面積的 16.2%[31]。圖 2.1 黃河源區(qū)概況圖2.1.2 地形地貌黃河源區(qū)位于青藏高原東北部的布青山和巴顏克拉山之間,地勢高低起伏,整體海拔在 2675~6253 m 之間,地形地貌復(fù)雜,主要地形形態(tài)是起伏緩和的高原夷平面,也包括高山、平原和丘陵臺(tái)地。在黃河源區(qū)的高海拔平原地區(qū)分布有

分布圖,黃河源區(qū),子流域,分布圖


AT 模型是由美國農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所研發(fā)的一個(gè)流域尺度的半分布具有基于物理過程、采用易于獲取的輸入數(shù)據(jù)、計(jì)算效率高、以及影響等的特點(diǎn),是一個(gè)時(shí)間連續(xù)模型[15]。SWAT 自 90s 初開發(fā)以地回顧和擴(kuò)展,已發(fā)展為非常成熟的水文模型,廣泛地應(yīng)用于全球模型是論文的主要研究工具,本章主要介紹模型的方法原理、數(shù)據(jù)處理過程。SWAT 模型的基本原理AT 模型將水文過程進(jìn)行概化,可以模擬不同流域的物理過程,流下墊面狀況不盡相同,具有不同的土壤類型和土地利用類型,為了面的空間異質(zhì)性,模型依據(jù)下墊面高程及水系分布將整個(gè)流域劃域。例如圖 3.1 所示,是將黃河源區(qū)整個(gè)流域劃分為了 97 個(gè)子流域又根據(jù)土地利用、土壤類型和地表坡度的不同劃分為多個(gè)水文U),在模型中,HRU 是流域的最小計(jì)算單元。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]從檢驗(yàn)CMIP5氣候模式看CMIP6地球系統(tǒng)模式的發(fā)展[J]. 趙宗慈,羅勇,黃建斌.  氣候變化研究進(jìn)展. 2018(06)
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[4]基于CMDAS驅(qū)動(dòng)SWAT模式的精博河流域水文相關(guān)分量模擬、驗(yàn)證及分析[J]. 孟現(xiàn)勇,王浩,雷曉輝,蔡思宇.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(21)
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博士論文
[1]黃河源區(qū)汛期徑流模擬與預(yù)測[D]. 張昂.清華大學(xué) 2016
[2]基于改進(jìn)的CLDAS驅(qū)動(dòng)CLM3.5及SWAT模式的陸分量模擬及驗(yàn)證[D]. 孟現(xiàn)勇.新疆大學(xué) 2016
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碩士論文
[1]開都河流域上游氣候變化及其對(duì)水資源的影響研究[D]. 李斐.蘭州大學(xué) 2017
[2]基于SWAT模型的北洛河上游土地利用/覆被變化水沙響應(yīng)研究[D]. 蔣觀滔.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[3]基于多源遙感資料的中國積雪制圖及其時(shí)空變化研究[D]. 鄧婕.蘭州大學(xué) 2016
[4]基于SWAT模型的黃河流域?qū)幭亩螐搅髂M研究[D]. 張榮飛.西南大學(xué) 2014
[5]基于NOAA-AVHRR的黃河源區(qū)LUCC研究[D]. 戴激光.蘭州大學(xué) 2006



本文編號(hào):2997280

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