發(fā)布時(shí)間：2021-02-14 01:30

　　具有較高時(shí)空分辨率的衛(wèi)星降水估計(jì)（satellite precipitation estimate,SPE）越來(lái)越多地被應(yīng)用于水文模擬.但是由于包含誤差,SPE在水文應(yīng)用中會(huì)帶來(lái)輸入不確定性,相關(guān)問(wèn)題尚未研究清楚.本研究旨在量化兩種降水輸入:衛(wèi)星降水產(chǎn)品（熱帶降水觀測(cè)任務(wù)tropical rainfall measurement mission,TRMM）和相應(yīng)的站點(diǎn)降水,分別驅(qū)動(dòng)兩個(gè)水文模型(集總式Ge′nie rural （GR）模型和分布式coupled routing and excess storage （CREST）模型,進(jìn)行降雨-徑流過(guò)程模擬時(shí)的多源不確定性.使用方差分解法對(duì)多源不確定性組分進(jìn)行劃分.為驗(yàn)證所提框架的有效性,選擇贛江流域外洲水文站的徑流進(jìn)行模擬.結(jié)果表明:衛(wèi)星降水和站點(diǎn)降水驅(qū)動(dòng)下CREST模擬所得總不確定性,均低于對(duì)應(yīng)情況下GR模擬所得結(jié)果;且在兩種降水產(chǎn)品和兩個(gè)水文模型結(jié)合的四種情景中,衛(wèi)星降水驅(qū)動(dòng)CREST模型模擬所得輸入不確定性最低.上述結(jié)果表明,分布式CREST模型比集總式GR模型能更好地利用TRMM衛(wèi)星降水的空間分布信息. 

【文章來(lái)源】：北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,56(02)北大核心

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]贛江流域TRMM遙感降水對(duì)地面站點(diǎn)觀測(cè)的可替代性[J]. 唐國(guó)強(qiáng),李哲,薛顯武,胡慶芳,雍斌,洪陽(yáng).  水科學(xué)進(jìn)展. 2015(03)



本文編號(hào)：3032897