發(fā)布時間：2025-06-27 04:19

　　 以ASTER遙感影像為數(shù)據(jù)源,對青海祁漫塔格成礦帶虎頭崖礦區(qū),應(yīng)用成像光譜法和主成分分析法對礦區(qū)礦化蝕變異常信息進(jìn)行提取分析。成像光譜方法利用最小噪音分量(MNF)變換、像元純度指數(shù)(PPI),n維可視化(n-Dimensional Visualization)端元識別,并進(jìn)行混合諧調(diào)匹配濾波(MTMF),最終得到礦區(qū)的礦物信息分布圖。而主成分分析法則選擇ASTER1、2、3、4波段提取鐵染異常信息,1、3、4、5波段提取矽卡巖化蝕變異常信息,1、3、4、(5+6)/2波段提取蒙脫石、伊利石與絹云母等礦物的蝕變異常信息,1、3、4、8波段提取方解石、黑云母、綠泥石等礦物的蝕變異常信息。利用野外實(shí)地踏勘確定的礦床、礦(化)點(diǎn),在Arc GIS10.1軟件中對遙感提取蝕變異常信息進(jìn)行驗(yàn)證顯示,二者吻合效果良好,表明提取結(jié)果與數(shù)據(jù)處理方法較可靠,對于擴(kuò)大找礦規(guī)模和發(fā)現(xiàn)礦化富集地段具有重要的指導(dǎo)意義。

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
1 研究區(qū)成礦地質(zhì)特征
2 遙感數(shù)據(jù)介紹及預(yù)處理
    2.1 ASTER數(shù)據(jù)介紹
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.1 串?dāng)_校正與輻射定標(biāo)
        2.2.2 大氣校正
3 成像光譜方法提取礦化信息
    3.1最小噪音分量(MNF)變換
    3.2 像元純度指數(shù)(PPI)
    3.3 n維可視化(n-Dimensional Visualization)進(jìn)行端元識別
    3.4 混合諧調(diào)匹配濾波(MTMF)
4 ASTER主成分分析方法提取礦化蝕變信息
    4.1 含羥基礦化信息提取
    4.2 鐵染礦化蝕變礦物的蝕變遙感異常信息提取
    4.3 矽卡巖化蝕變礦物的蝕變遙感異常信息提取
    4.4 異常的中值濾波處理
5 討論
6 結(jié)論



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